作者簡介
成甲
「羅輯思維」點評「中國最會學習的人之一」
「得到」App最受歡迎說書人
白手起家的創業者
如何找到有價值的臨界知識？臨界知識其實是對事物更底層規律的總結。如果我們要找臨界知識，就要去它可能出現的地方尋找。
哪些地方比較容易產生臨界知識呢？那便是可信度比較高、適用面比較廣的重要硬學科裡，比如數學、物理、化學、生理學等。
想要找到最好的解決方法，就選可信度越高的那個
其實臨界知識的思想，核心是用更加可靠學科的研究方法、思想和結論來處理沒那麼可靠的領域的問題。簡言之，就是解決問題最穩妥的辦法，是拿可信度更高的方法去處理問題。
比如房價高這個經濟學現象，可以有很多解釋：如溫州炒房團，比如丈母娘經濟，比如對比國際大城市房價等。但這些解釋的立足根基其實並不怎麼牢靠。那麼怎麼辦呢？臨界知識的思路是不用這些「現象原因」解釋問題，或者說不用這些非常具象、未經嚴謹驗證的推測解釋問題，而是借助可靠度更高的原理解釋，比如供需關係、不均衡分布以及規模效應等基礎知識。這樣的解釋未必對，但是顯然可能更可靠，也相對容易檢驗。
所以，找到可靠的知識學科就容易找到臨界知識。比如數學，就是一個邏輯推演的學科，數學方法是建立在幾個基礎假設以及邏輯分析之上的。因為數學不依託於真實世界存在，所以只要在它的假設範圍內，幾乎所有的推論都是正確的，那它的知識就很可靠。再比如，物理學。雖然比起數學而言，物理學差那麼一點點，畢竟還是有一部分結論是基於實驗歸納推測的。這麼多年來，尤其是現代物理學的發展，使得這門學科的可靠度相當高。而物理研究物質規律，我們很多生活決策都有物質參與，那麼物理學的結論也就很重要了。
如何尋找對我們有用的臨界知識？
1. 從自己感興趣的領域入手，學習這個學科的重要知識
感興趣的領域，無論是行銷、企劃、諮詢、金融、法律、貿易等都可以，所有現象層面的知識研究到底層之後，都會聯繫起來。所以，從自己感興趣的領域入手去閱讀經典的書籍，從中尋找最重要的原理和知識。具體做的時候，要多留心，看似習以為常的事情，背後是否應用了我們已有的規律。
2. 找到最重要的知識和原理的原始出處
儘管我們可能發現了事情背後的規律，但是這往往還不夠，還要進一步尋找這個規律的原始出處。這個步驟非常重要，也是大多數人在學習研究的時候忽略的一個環節—找到重要的結論是怎麼來的。
3. 嘗試用更基本的原理來解釋這個知 時間 分享(原讚與享) 評論 回應(讚與心情) 外掛評論 2017-09-24 12:01:18 1 0 0 0 2017-09-24 12:11:34 1 0 0 0 2017-09-24 14:06:55 1 0 0 0 2017-09-24 19:04:56 1 0 2 0 2017-09-28 12:17:51 1 0 5 0 2017-12-17 17:34:02 1 0 5 0 2017-12-23 12:02:57 3 6 35 0