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鴻海集團轉投資的富盈數據成立「字媒體」，執行長陳顯立強調致力成為為品牌主提供最佳解決方案的「數據線民」。（攝影/ 鄭國強）
「將資訊碎片化、片段化然後再重組，提供給讀者他要的資訊，一方面也找出讀者的『真實需求』。」富盈數據執行長陳顯立談到「字媒體」的角色時，難免必須帶著抽像的形容，然而背後所做的其實和Facebook主動推給每個使用者的資訊類似，「讓對某個項目有興趣的人，得到他想要的資訊」，但是字媒體（ZiMedia）還有一個目標：替鴻海集團找到消費者的下一步需求。
這家由鴻海集團投資7千萬元，在2016年12月成立的公司，執行長陳顯立透露，營收已到三億元的規模，富盈數據也是鴻海集團龐大的硬體轉投資事業中，少有的軟體事業，但在人工智慧、演算法、大數據的潮流之下，卻又成為鴻海集團最能接近消費市場動態的轉投資事業，更精確的說，富盈數據可足以勝任鴻海的情報探子。
鴻海轉投資，貼近消費大眾
外界多注重在「字媒體」如何在痞客邦的範疇下去運作，正如陳顯立接受《數位時代》採訪的時候說「在痞客邦，部落客是房客，痞客邦是房東，蓋板廣告是租金。而我們的想法是，字媒體是百貨公司，部落客都是專櫃。專櫃賺錢，百貨公司也賺錢，所以我們分享50%（字媒體和部落客的分潤比例）給專櫃。」
卻鮮少知道字媒體的分析方法，尤其是把「數據」轉換成「數據經濟」的過程，陳顯立大方的透露一種以「文字採礦」、機器學習、分群等技術輔佐下的資料萃取過程。
陳顯立說，長期觀察讀者對3C產品的偏好描述、對功能的抱怨、對售價的評論、推薦給朋友的資訊，藉以推測出目前消費者心中的想要的產品，例如「是大螢幕還是小螢幕？」「怎麼還沒看完這集手機就快沒電了」之類的資訊，形成消費者動機的描述，讓母公司集團事業可以參考，甚至做為下一代商品的依據。
更細部的來看，例如讀者在閱讀汽車相關報導時停留的時間特別久，也讀了很多篇相關的文章，網站將他分類為「對汽車感到高度興趣的人」，因此也會主動推播其他相關的汽車文章以及廣告，這背後是靠著關鍵字、標籤、網路行為的集體偵測分類結果。
關鍵在於，這名讀者如果永遠被分析工具分類為「對汽車有興趣的人」而陷入「不斷的收到汽車資訊」怎麼辦？陳顯立說，演算法會以「配對」的模式看他和哪一群人接近，再把「這群人可能有興趣」的資訊繼續提供給他。
數據經萃取，成為商戰關鍵資訊
有趣的問題來了，有些分析帶來的 時間 分享(原讚與享) 評論 回應(讚與心情) 外掛評論 2018-08-09 15:50:32 1 0 0 0 2018-08-09 17:55:03 3 0 4 0 2018-08-10 02:35:44 7 0 21 0 2018-08-18 23:28:16 18 2 38 0