| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 公寓 | 2.000 |
| 2 | 少女 | 1.000 |
| 3 | 巨響 | 1.000 |
| 4 | 墜樓 | 1.000 |
| 5 | 女學生 | 1.000 |
| 6 | 畢業 | 1.000 |
| 7 | 鄰居 | 1.000 |
| 8 | 柬埔寨 | 1.000 |
| 9 | 樹林區 | 1.000 |
| 10 | 毒品 | 1.000 |
| 11 | 原因 | 1.000 |
| 12 | 台灣人 | 1.000 |
| 13 | 金邊市 | 1.000 |
| 14 | 電信網路詐欺 | 1.000 |
| 15 | 新北 | 1.000 |
| 16 | 文山區 | 0.000 |
| 17 | 300萬 | 0.000 |
| 18 | 購屋 | 0.000 |
| 19 | 實價登錄 | 0.000 |
| 20 | 高房價 | 0.000 |
| 21 | 地方 | 0.000 |
| 22 | 中古 | 0.000 |
| 23 | 大樓 | 0.000 |
| 24 | 侵入住宅 | 0.000 |
| 25 | 闖宅 | 0.000 |
| 26 | 樓梯間 | 0.000 |
| 27 | 陌生男子 | 0.000 |
| 28 | 車位 | 0.000 |
| 29 | 理財 | 0.000 |
| 30 | 台北市政府 | 0.000 |
| 31 | 停車 | 0.000 |
| 32 | 電梯 | 0.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 樓梯間 | 1.000 |
| 2 | 闖宅 | 1.000 |
| 3 | 陌生男子 | 1.000 |
| 4 | 侵入住宅 | 1.000 |
| 5 | 公寓 | 1.000 |
| 6 | 電梯 | 0.000 |
| 7 | 地方 | 0.000 |
| 8 | 台北市政府 | 0.000 |
| 9 | 停車 | 0.000 |
| 10 | 理財 | 0.000 |
| 11 | 300萬 | 0.000 |
| 12 | 購屋 | 0.000 |
| 13 | 高房價 | 0.000 |
| 14 | 中古 | 0.000 |
| 15 | 大樓 | 0.000 |
| 16 | 實價登錄 | 0.000 |
| 17 | 文山區 | 0.000 |
| 18 | 車位 | 0.000 |
| 19 | 毒品 | 0.000 |
| 20 | 鄰居 | 0.000 |
| 21 | 巨響 | 0.000 |
| 22 | 原因 | 0.000 |
| 23 | 新北 | 0.000 |
| 24 | 電信網路詐欺 | 0.000 |
| 25 | 少女 | 0.000 |
| 26 | 樹林區 | 0.000 |
| 27 | 柬埔寨 | 0.000 |
| 28 | 台灣人 | 0.000 |
| 29 | 畢業 | 0.000 |
| 30 | 女學生 | 0.000 |
| 31 | 墜樓 | 0.000 |
| 32 | 金邊市 | 0.000 |