| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 江蘇 | 2.000 |
| 2 | 房客 | 1.000 |
| 3 | 垃圾山 | 1.000 |
| 4 | 房東 | 1.000 |
| 5 | 追租 | 1.000 |
| 6 | 蘇州 | 1.000 |
| 7 | 無薪假 | 1.000 |
| 8 | 四川 | 1.000 |
| 9 | 尚德太陽能 | 1.000 |
| 10 | 好聖汽車 | 1.000 |
| 11 | 變相裁員 | 1.000 |
| 12 | 罷工 | 1.000 |
| 13 | 中國 | 1.000 |
| 14 | 維穩 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 揚州 | 72.020 |
| 2 | 江蘇 | 67.740 |
| 3 | 中國 | 18.100 |
| 4 | 本土 | 15.980 |
| 5 | 新冠肺炎 | 12.000 |
| 6 | 南京 | 11.580 |
| 7 | 大陸 | 11.310 |
| 8 | 河南 | 9.940 |
| 9 | 2019冠狀病毒疾病 | 9.000 |
| 10 | 本土病例 | 8.040 |
| 11 | Delta | 7.000 |
| 12 | 新冠疫情 | 6.040 |
| 13 | 麻將 | 5.580 |
| 14 | 棋牌室 | 5.580 |
| 15 | 湖北 | 5.310 |
| 16 | 傳播鏈 | 5.040 |
| 17 | 確診 | 5.000 |
| 18 | 滴滴出行 | 4.970 |
| 19 | 阿里巴巴 | 4.970 |
| 20 | 新聞 | 4.940 |
| 21 | 新增本土病例 | 4.000 |
| 22 | 核酸檢測 | 4.000 |
| 23 | Delta變種病毒 | 4.000 |
| 24 | 中國國家衛生健康委員會 | 4.000 |
| 25 | 揚州市 | 4.000 |
| 26 | 新疆生產建設兵團 | 4.000 |
| 27 | 大陸新聞 | 3.940 |
| 28 | 天災人禍 | 3.940 |
| 29 | 上海 | 3.940 |
| 30 | 弘進輪 | 3.310 |
| 31 | 湖南 | 3.000 |
| 32 | 大陸戰疫 | 3.000 |
| 33 | 江蘇省衛健委 | 3.000 |
| 34 | 新冠肺炎疫情 | 3.000 |
| 35 | 境外 | 3.000 |
| 36 | 病毒 | 3.000 |
| 37 | 疫苗 | 3.000 |
| 38 | 疫情 | 3.000 |
| 39 | 新頭殼newtalk | 3.000 |
| 40 | 中國大陸 | 3.000 |
| 41 | 外貿 | 3.000 |
| 42 | 北京 | 2.630 |
| 43 | 中風險地區 | 2.630 |
| 44 | 南京祿口機場 | 2.550 |
| 45 | 高風險地區 | 2.310 |
| 46 | 舟山 | 2.310 |
| 47 | 南京祿口國際機場 | 2.000 |
| 48 | 武漢 | 2.000 |
| 49 | 無錫 | 2.000 |
| 50 | 永豐餘造紙 | 2.000 |
| 51 | 永豐餘 | 2.000 |
| 52 | 船員 | 2.000 |
| 53 | 家暴 | 2.000 |
| 54 | 南京市 | 2.000 |
| 55 | 吳亦凡 | 2.000 |
| 56 | 地區 | 2.000 |
| 57 | 高風險 | 2.000 |
| 58 | 廈門大學經濟學院 | 2.000 |
| 59 | 疫情大爆發 | 2.000 |
| 60 | 洗衣機 | 2.000 |
| 61 | 江蘇省 | 2.000 |
| 62 | 中國大陸疫情 | 2.000 |
| 63 | 祿口機場 | 1.550 |
| 64 | 新型冠狀病毒 | 1.550 |
| 65 | COVID-19 | 1.550 |
| 66 | 武漢肺炎 | 1.550 |
| 67 | 新型冠狀病毒病 | 1.550 |
| 68 | 誤吞 | 1.310 |
| 69 | 異物 | 1.310 |
| 70 | 北京疫情 | 1.310 |
| 71 | 牙刷 | 1.310 |
| 72 | 胃鏡 | 1.310 |