名次 | 關鍵字 | 指數 |
---|---|---|
1 | 印度 | 1.000 |
2 | 緊急熱浪警報 | 1.000 |
3 | 氣溫創新高 | 1.000 |
4 | 氣候變遷影響 | 1.000 |
5 | 氣象 | 1.000 |
6 | 暑熱難耐 | 1.000 |
7 | 南亞氣候危機 | 1.000 |
8 | 納雷拉熱浪救援 | 1.000 |
9 | 印度熱浪情況 | 1.000 |
10 | 比哈邦學生中暑 | 1.000 |
11 | 印度西北部 | 1.000 |
12 | 高溫酷暑 | 1.000 |
13 | 天氣 | 1.000 |
14 | 德里熱浪 | 1.000 |
15 | 印度氣象局 | 1.000 |
16 | 熱浪 | 1.000 |
17 | 高溫 | 1.000 |
18 | 停課 | 0.000 |
19 | 德里 | 0.000 |
20 | 艾維尼颱風 | 0.000 |
21 | 火爐 | 0.000 |
22 | 水龍頭 | 0.000 |
23 | 日本 | 0.000 |
24 | 攝氏 | 0.000 |
25 | 新德里 | 0.000 |
26 | 南亞 | 0.000 |
27 | headline | 0.000 |
28 | 孟加拉 | 0.000 |
29 | 地區 | 0.000 |
30 | 破紀錄 | 0.000 |
31 | 氣候變遷 | 0.000 |
32 | 寰宇 | 0.000 |
33 | 節電 | 0.000 |
34 | 班機延誤 | 0.000 |
35 | 極端 | 0.000 |
36 | 巴布亞紐幾內亞 | 0.000 |
37 | 山崩 | 0.000 |
38 | 氣象部門 | 0.000 |
39 | 動物園 | 0.000 |
40 | 死亡 | 0.000 |
41 | 缺水 | 0.000 |
42 | 巴基斯坦 | 0.000 |
43 | 徳里 | 0.000 |
44 | 氣溫 | 0.000 |
45 | 印度航空 | 0.000 |
46 | 冷氣 | 0.000 |
47 | 暈倒 | 0.000 |
48 | 極端氣候 | 0.000 |
49 | 中暑 | 0.000 |
50 | 越南 | 0.000 |
名次 | 關鍵字 | 指數 |
---|---|---|
1 | 熱浪 | 5.000 |
2 | 印度 | 4.000 |
3 | 高溫 | 3.000 |
4 | 中暑 | 2.000 |
5 | 越南 | 1.000 |
6 | 極端 | 1.000 |
7 | 氣象部門 | 1.000 |
8 | 動物園 | 1.000 |
9 | 日本 | 1.000 |
10 | 艾維尼颱風 | 1.000 |
11 | 水龍頭 | 1.000 |
12 | 缺水 | 1.000 |
13 | 節電 | 1.000 |
14 | 火爐 | 1.000 |
15 | 死亡 | 1.000 |
16 | 徳里 | 1.000 |
17 | 巴基斯坦 | 1.000 |
18 | 山崩 | 1.000 |
19 | 氣溫 | 1.000 |
20 | 巴布亞紐幾內亞 | 1.000 |
21 | 孟加拉 | 0.000 |
22 | 地區 | 0.000 |
23 | headline | 0.000 |
24 | 寰宇 | 0.000 |
25 | 南亞 | 0.000 |
26 | 新德里 | 0.000 |
27 | 停課 | 0.000 |
28 | 氣候變遷 | 0.000 |
29 | 破紀錄 | 0.000 |
30 | 攝氏 | 0.000 |
31 | 印度熱浪情況 | 0.000 |
32 | 德里 | 0.000 |
33 | 德里熱浪 | 0.000 |
34 | 極端氣候 | 0.000 |
35 | 印度氣象局 | 0.000 |
36 | 天氣 | 0.000 |
37 | 暈倒 | 0.000 |
38 | 冷氣 | 0.000 |
39 | 印度航空 | 0.000 |
40 | 班機延誤 | 0.000 |
41 | 氣象 | 0.000 |
42 | 氣候變遷影響 | 0.000 |
43 | 高溫酷暑 | 0.000 |
44 | 印度西北部 | 0.000 |
45 | 比哈邦學生中暑 | 0.000 |
46 | 南亞氣候危機 | 0.000 |
47 | 暑熱難耐 | 0.000 |
48 | 氣溫創新高 | 0.000 |
49 | 緊急熱浪警報 | 0.000 |
50 | 納雷拉熱浪救援 | 0.000 |