| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 確診 | 148.000 |
| 2 | 武漢肺炎 | 70.000 |
| 3 | 快新聞 | 58.000 |
| 4 | 疫苗 | 56.000 |
| 5 | 桃園 | 25.000 |
| 6 | 疫情 | 22.000 |
| 7 | 生活 | 18.000 |
| 8 | 足跡 | 16.000 |
| 9 | 陳時中 | 14.000 |
| 10 | 新冠肺炎 | 14.000 |
| 11 | Omicron | 13.000 |
| 12 | 西堤 | 12.000 |
| 13 | 本土 | 12.000 |
| 14 | 聯邦銀行 | 12.000 |
| 15 | COVID-19 | 9.000 |
| 16 | 鄭文燦 | 8.000 |
| 17 | 王必勝 | 7.000 |
| 18 | 澎湖 | 6.000 |
| 19 | 桃機 | 6.000 |
| 20 | 日本 | 5.000 |
| 21 | 瓦城 | 5.000 |
| 22 | 國際 | 5.000 |
| 23 | 中國 | 5.000 |
| 24 | 防疫旅館 | 5.000 |
| 25 | 餐廳 | 5.000 |
| 26 | 柯文哲 | 4.000 |
| 27 | 境外移入 | 4.000 |
| 28 | 群聚 | 4.000 |
| 29 | 漁工 | 4.000 |
| 30 | 停課 | 4.000 |
| 31 | 澳洲 | 4.000 |
| 32 | 桃園機場 | 4.000 |
| 33 | 入境 | 3.000 |
| 34 | 衛生局 | 3.000 |
| 35 | 侯友宜 | 3.000 |
| 36 | 學生 | 3.000 |
| 37 | 行員 | 3.000 |
| 38 | 健康 | 3.000 |
| 39 | 新竹縣 | 3.000 |
| 40 | 台北市疫苗預約 | 3.000 |
| 41 | 銀行 | 3.000 |
| 42 | 第三劑 | 3.000 |
| 43 | 尾牙 | 3.000 |
| 44 | 東興國中 | 3.000 |
| 45 | 輕症 | 3.000 |
| 46 | 中壢高商 | 3.000 |
| 47 | 國中 | 3.000 |
| 48 | 疫調 | 3.000 |
| 49 | 莫德納第三劑預約 | 3.000 |
| 50 | 中壢 | 3.000 |
| 51 | 指揮中心 | 2.000 |
| 52 | 速報 | 2.000 |
| 53 | 居服員 | 2.000 |
| 54 | 居家隔離 | 2.000 |
| 55 | 上海 | 2.000 |
| 56 | 新冠 | 2.000 |
| 57 | 仁愛院區 | 2.000 |
| 58 | 信徒 | 2.000 |
| 59 | 黃珊珊 | 2.000 |
| 60 | 防疫 | 2.000 |
| 61 | 北市 | 2.000 |
| 62 | 逃亡 | 2.000 |
| 63 | 體育 | 2.000 |
| 64 | 聖浴 | 2.000 |
| 65 | 恆河 | 2.000 |
| 66 | 社區 | 2.000 |
| 67 | 新北 | 2.000 |
| 68 | 校園 | 2.000 |
| 69 | 1922 | 2.000 |
| 70 | 篩檢 | 2.000 |
| 71 | 印度 | 2.000 |
| 72 | 政治 | 2.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 確診 | 105.000 |
| 2 | 新冠肺炎 | 29.000 |
| 3 | 疫情 | 23.000 |
| 4 | Omicron | 23.000 |
| 5 | 西堤 | 17.000 |
| 6 | 桃園 | 16.000 |
| 7 | 群聚 | 12.000 |
| 8 | 聯邦銀行 | 10.000 |
| 9 | 防疫 | 10.000 |
| 10 | 足跡 | 9.000 |
| 11 | 中壢 | 9.000 |
| 12 | 本土 | 7.000 |
| 13 | 疫苗 | 7.000 |
| 14 | 鄭文燦 | 6.000 |
| 15 | 桃機 | 5.000 |
| 16 | 員工 | 5.000 |
| 17 | 中壢聯邦銀行 | 5.000 |
| 18 | 病毒 | 4.000 |
| 19 | 指揮中心 | 4.000 |
| 20 | 採檢 | 4.000 |
| 21 | 防疫旅館 | 4.000 |
| 22 | 陳時中 | 4.000 |
| 23 | 瓦城 | 4.000 |
| 24 | 本土病例 | 4.000 |
| 25 | 新冠疫情 | 4.000 |
| 26 | 行員 | 4.000 |
| 27 | 餐廳 | 4.000 |
| 28 | 工讀生 | 4.000 |
| 29 | 西堤餐廳 | 4.000 |
| 30 | 境外移入 | 4.000 |
| 31 | 居服員 | 3.000 |
| 32 | 長程航班 | 3.000 |
| 33 | 桃園機場 | 3.000 |
| 34 | COVID -19疫苗 | 3.000 |
| 35 | 個案 | 3.000 |
| 36 | 王必勝 | 3.000 |
| 37 | 武漢肺炎 | 3.000 |
| 38 | 侯友宜 | 3.000 |
| 39 | COVID -19疫情 | 3.000 |
| 40 | 校園 | 3.000 |
| 41 | 沈政男 | 3.000 |
| 42 | 學生 | 3.000 |
| 43 | 銀行 | 3.000 |
| 44 | 口罩 | 3.000 |
| 45 | 變異株 | 3.000 |
| 46 | 廚師 | 3.000 |
| 47 | 顧客 | 3.000 |
| 48 | COVID -19 | 3.000 |
| 49 | 感染 | 3.000 |
| 50 | 症狀 | 3.000 |
| 51 | 染疫 | 3.000 |
| 52 | 漁工 | 2.000 |
| 53 | 莫彩曦 | 2.000 |
| 54 | 旅客 | 2.000 |
| 55 | 莫德納 | 2.000 |
| 56 | Omicron病毒 | 2.000 |
| 57 | Omicron變異株 | 2.000 |
| 58 | 聚餐 | 2.000 |
| 59 | 香港 | 2.000 |
| 60 | 丈夫 | 2.000 |
| 61 | 換房 | 2.000 |
| 62 | 桃園市 | 2.000 |
| 63 | 上海大學 | 2.000 |
| 64 | 新冠 | 2.000 |
| 65 | 美國 | 2.000 |
| 66 | 歌友會 | 2.000 |
| 67 | 新北 | 2.000 |
| 68 | 大陸 | 2.000 |
| 69 | 中壢高商 | 2.000 |
| 70 | 隔離 | 2.000 |
| 71 | 銀行群聚 | 2.000 |
| 72 | 停課 | 2.000 |