| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 34.000 |
| 2 | 人工智慧 | 12.000 |
| 3 | 台股 | 5.000 |
| 4 | 三立新聞網財經中心 | 5.000 |
| 5 | 台積電 | 4.000 |
| 6 | 財經 | 4.000 |
| 7 | 詐騙 | 3.000 |
| 8 | 股市 | 3.000 |
| 9 | 娛樂 | 3.000 |
| 10 | EPS | 3.000 |
| 11 | 輝達 | 3.000 |
| 12 | 經濟部 | 2.000 |
| 13 | 目標價 | 2.000 |
| 14 | 國際 | 2.000 |
| 15 | 九合一選舉 | 2.000 |
| 16 | 政治 | 2.000 |
| 17 | 馬斯克 | 2.000 |
| 18 | 蔣萬安 | 2.000 |
| 19 | 半導體 | 2.000 |
| 20 | 伺服器 | 2.000 |
| 21 | 趙少康 | 2.000 |
| 22 | 王文承 | 2.000 |
| 23 | 品觀點 | 2.000 |
| 24 | 生活 | 2.000 |
| 25 | 美國 | 2.000 |
| 26 | 合作友站 | 2.000 |
| 27 | 晶片 | 2.000 |
| 28 | 欣興 | 1.000 |
| 29 | PCB | 1.000 |
| 30 | 摩爾定律 | 1.000 |
| 31 | 簡山傑 | 1.000 |
| 32 | 中小企業發展條例 | 1.000 |
| 33 | 黃金 | 1.000 |
| 34 | 金價 | 1.000 |
| 35 | 中油 | 1.000 |
| 36 | 升息 | 1.000 |
| 37 | 台電 | 1.000 |
| 38 | 美國聯準會 | 1.000 |
| 39 | 日股 | 1.000 |
| 40 | 社會消費品零售總額 | 1.000 |
| 41 | 印刷電路板 | 1.000 |
| 42 | 蕭美琴 | 1.000 |
| 43 | 5大信賴產業 | 1.000 |
| 44 | 金融股 | 1.000 |
| 45 | 中國國務院 | 1.000 |
| 46 | 人民日報 | 1.000 |
| 47 | 星展銀 | 1.000 |
| 48 | 東京威力科創 | 1.000 |
| 49 | 智慧製造 | 1.000 |
| 50 | 氣動元件 | 1.000 |
| 51 | Meta | 1.000 |
| 52 | 南亞科 | 1.000 |
| 53 | 華邦電 | 1.000 |
| 54 | 蔡明翰 | 1.000 |
| 55 | 新代科技 | 1.000 |
| 56 | 傳動元件 | 1.000 |
| 57 | 投資台灣事務所 | 1.000 |
| 58 | 減碳 | 1.000 |
| 59 | 上銀 | 1.000 |
| 60 | 工具機 | 1.000 |
| 61 | 東元 | 1.000 |
| 62 | 東台 | 1.000 |
| 63 | 費城半導體指數 | 1.000 |
| 64 | 櫃買指數 | 1.000 |
| 65 | 愛德萬測試 | 1.000 |
| 66 | 軟銀 | 1.000 |
| 67 | 台灣半導體 | 1.000 |
| 68 | 人民幣 | 1.000 |
| 69 | 王青 | 1.000 |
| 70 | 中國 | 1.000 |
| 71 | 威靈頓 | 1.000 |
| 72 | 東京股市 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 8.000 |
| 2 | 台股 | 4.000 |
| 3 | ETF | 4.000 |
| 4 | 台積電 | 3.000 |
| 5 | 葛如鈞 | 1.000 |
| 6 | 沈伯洋 | 1.000 |
| 7 | 教師 | 1.000 |
| 8 | 公益 | 1.000 |
| 9 | 00418A | 1.000 |
| 10 | 藝術 | 1.000 |
| 11 | 禁用 | 1.000 |
| 12 | 貶值 | 1.000 |
| 13 | 人工智慧 | 1.000 |
| 14 | 中國 | 1.000 |
| 15 | 新台幣 | 1.000 |
| 16 | 中央銀行 | 1.000 |
| 17 | 賣超 | 1.000 |
| 18 | 股匯雙殺 | 1.000 |
| 19 | DeepSeek | 1.000 |
| 20 | 外資 | 1.000 |
| 21 | 投資台灣三大方案 | 0.000 |
| 22 | 台鐵 | 0.000 |
| 23 | 世界 | 0.000 |
| 24 | 台商回台 | 0.000 |
| 25 | 桃園楊梅 | 0.000 |
| 26 | 環島科普列車 | 0.000 |
| 27 | 加速器 | 0.000 |
| 28 | 振生半導體 | 0.000 |
| 29 | 液冷散熱 | 0.000 |
| 30 | PQC | 0.000 |
| 31 | 後量子密碼 | 0.000 |
| 32 | 台商 | 0.000 |
| 33 | 叢集整合 | 0.000 |
| 34 | 債務危機 | 0.000 |
| 35 | 中保科 | 0.000 |
| 36 | JPUF | 0.000 |
| 37 | DOGE | 0.000 |
| 38 | 削減赤字 | 0.000 |
| 39 | 停車 | 0.000 |
| 40 | 南韓 | 0.000 |
| 41 | 智慧能源管理系統 | 0.000 |
| 42 | EMS | 0.000 |
| 43 | 智慧物聯網 | 0.000 |
| 44 | AIoT | 0.000 |
| 45 | 國科會 | 0.000 |
| 46 | 後量子資安 | 0.000 |
| 47 | CPU | 0.000 |
| 48 | 中央處理器 | 0.000 |
| 49 | AI代理 | 0.000 |
| 50 | Modal | 0.000 |
| 51 | Vera | 0.000 |
| 52 | Physical AI | 0.000 |
| 53 | 工廠 | 0.000 |
| 54 | 自動化 | 0.000 |
| 55 | AI Agent | 0.000 |
| 56 | 標普全球 | 0.000 |
| 57 | 信用評等 | 0.000 |
| 58 | 潛在負債 | 0.000 |
| 59 | 高盛 | 0.000 |
| 60 | 避險基金 | 0.000 |
| 61 | 循環融資 | 0.000 |
| 62 | S&P Global | 0.000 |
| 63 | 債務 | 0.000 |
| 64 | 融資 | 0.000 |
| 65 | 實體AI | 0.000 |
| 66 | Siemens | 0.000 |
| 67 | Mobileye | 0.000 |
| 68 | 新創 | 0.000 |
| 69 | 算力 | 0.000 |
| 70 | 戴爾 | 0.000 |
| 71 | Nvidia | 0.000 |
| 72 | AI伺服器 | 0.000 |