| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | NHK | 5.000 |
| 2 | 日本 | 4.000 |
| 3 | 警方 | 2.000 |
| 4 | 大阪府 | 2.000 |
| 5 | 外籍人士 | 1.000 |
| 6 | 人才 | 1.000 |
| 7 | 工作 | 1.000 |
| 8 | 中國籍 | 1.000 |
| 9 | 保姆 | 1.000 |
| 10 | 2025年 | 1.000 |
| 11 | 颱風動態 | 1.000 |
| 12 | 降雨 | 1.000 |
| 13 | 豪雨災情 | 1.000 |
| 14 | 預測 | 1.000 |
| 15 | 中國 | 1.000 |
| 16 | 西南季風 | 1.000 |
| 17 | 颱風影響 | 1.000 |
| 18 | 國際 | 1.000 |
| 19 | 檢舉 | 1.000 |
| 20 | 服務 | 1.000 |
| 21 | 簽證 | 1.000 |
| 22 | 紀錄片 | 1.000 |
| 23 | 警方逮捕 | 1.000 |
| 24 | 日圓 | 1.000 |
| 25 | 政策 | 1.000 |
| 26 | 夫妻 | 1.000 |
| 27 | 航空公司 | 1.000 |
| 28 | 嫌犯 | 1.000 |
| 29 | 幼童 | 1.000 |
| 30 | 技術 | 1.000 |
| 31 | 住宅 | 1.000 |
| 32 | 登陸 | 1.000 |
| 33 | 公寓 | 1.000 |
| 34 | 命案 | 1.000 |
| 35 | 日本放送協會 | 1.000 |
| 36 | 車禍 | 1.000 |
| 37 | 地區 | 1.000 |
| 38 | 神戶市 | 1.000 |
| 39 | 駕駛 | 1.000 |
| 40 | 國道 | 1.000 |
| 41 | 河內長野市 | 1.000 |
| 42 | 校車 | 1.000 |
| 43 | 連環事故 | 1.000 |
| 44 | 日本 車禍 | 1.000 |
| 45 | 外圍環流 | 1.000 |
| 46 | 強降雨 | 1.000 |
| 47 | 氣象署 | 1.000 |
| 48 | 暴風圈 | 1.000 |
| 49 | 氣象預報 | 1.000 |
| 50 | 水氣 | 1.000 |
| 51 | 短延時強降雨 | 1.000 |
| 52 | 影響 | 1.000 |
| 53 | 強烈颱風 | 1.000 |
| 54 | 米克拉颱風 | 1.000 |
| 55 | 米克拉 | 1.000 |
| 56 | 南部 | 1.000 |
| 57 | 台灣 | 1.000 |
| 58 | 增加 | 1.000 |
| 59 | 羽田機場 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | NHK | 5.000 |
| 2 | 國際 | 3.000 |
| 3 | 綜合 | 3.000 |
| 4 | 日本 | 3.000 |
| 5 | 日本放送協會 | 2.000 |
| 6 | 康坎鮑爾 | 1.000 |
| 7 | 武漢肺炎 | 1.000 |
| 8 | 台海情勢 | 1.000 |
| 9 | 日本海上自衛隊 | 1.000 |
| 10 | 運動 | 1.000 |
| 11 | 海警法 | 1.000 |
| 12 | 東京奧運 | 1.000 |
| 13 | AZ | 1.000 |
| 14 | AZ疫苗 | 1.000 |
| 15 | AstraZeneca | 1.000 |
| 16 | 烏干達 | 1.000 |
| 17 | 帕運 | 1.000 |
| 18 | 德國 | 1.000 |
| 19 | 確診 | 1.000 |
| 20 | 奧運 | 1.000 |
| 21 | 變性 | 1.000 |
| 22 | 美國 | 1.000 |
| 23 | 東方之盾 | 1.000 |
| 24 | 中國 | 1.000 |
| 25 | 蔡英文 | 1.000 |
| 26 | 台灣 | 1.000 |
| 27 | 長者 | 1.000 |
| 28 | 聯合軍演 | 1.000 |
| 29 | 防衛大臣 | 1.000 |
| 30 | 新冠疫苗 | 1.000 |
| 31 | 住民票 | 1.000 |
| 32 | 性別 | 1.000 |
| 33 | 岸信夫 | 1.000 |
| 34 | 環球時報 | 1.000 |
| 35 | 政治 | 1.000 |