| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | Omicron變異株 | 133.000 |
| 2 | Omicron | 44.000 |
| 3 | COVID-19 | 37.000 |
| 4 | 新冠肺炎 | 36.000 |
| 5 | 武漢肺炎 | 8.000 |
| 6 | 中央流行疫情指揮中心 | 8.000 |
| 7 | Omicron病毒 | 7.000 |
| 8 | 新冠疫苗 | 6.000 |
| 9 | Omicron變種病毒 | 6.000 |
| 10 | 疫情 | 6.000 |
| 11 | 日本 | 6.000 |
| 12 | 美國 | 4.000 |
| 13 | 境外移入 | 4.000 |
| 14 | WHO | 4.000 |
| 15 | 2019冠狀病毒疾病 | 4.000 |
| 16 | 疫情持續延燒 | 4.000 |
| 17 | 疫苗 | 4.000 |
| 18 | Delta變異株 | 4.000 |
| 19 | 陳時中 | 4.000 |
| 20 | 確診 | 3.000 |
| 21 | 新冠病毒 | 3.000 |
| 22 | COVID -19 | 3.000 |
| 23 | 羅一鈞 | 3.000 |
| 24 | 中國疫情 | 3.000 |
| 25 | 疫情升溫 | 3.000 |
| 26 | 本土病例 | 3.000 |
| 27 | 莫德納 | 3.000 |
| 28 | BNT | 3.000 |
| 29 | 北京冬奧 | 3.000 |
| 30 | 桃機群聚案 | 3.000 |
| 31 | 輝瑞 | 3.000 |
| 32 | 指揮中心 | 3.000 |
| 33 | 高端疫苗 | 3.000 |
| 34 | 侯友宜 | 3.000 |
| 35 | 桃園機場 | 3.000 |
| 36 | 清零 | 2.000 |
| 37 | 美國疫情 | 2.000 |
| 38 | 博爾拉 | 2.000 |
| 39 | COVID -19疫情 | 2.000 |
| 40 | Albert Bourla | 2.000 |
| 41 | COVID -19疫苗 | 2.000 |
| 42 | Omicron疫苗 | 2.000 |
| 43 | 封城 | 2.000 |
| 44 | 印度 | 2.000 |
| 45 | 疫情指揮中心 | 2.000 |
| 46 | 鄭文燦 | 2.000 |
| 47 | 柬埔寨 | 2.000 |
| 48 | 衛生福利部 | 2.000 |
| 49 | 本土確診病例 | 2.000 |
| 50 | 蔡依林 | 2.000 |
| 51 | 周刊王CTWANT | 2.000 |
| 52 | 澳洲 | 2.000 |
| 53 | 佛奇 | 2.000 |
| 54 | 社區感染 | 2.000 |
| 55 | Ugly Beauty | 2.000 |
| 56 | 桃機 | 2.000 |
| 57 | 疫情嚴峻 | 2.000 |
| 58 | 寒假 | 2.000 |
| 59 | 安親班 | 2.000 |
| 60 | 群體免疫 | 2.000 |
| 61 | AZ疫苗 | 2.000 |
| 62 | 桃機群聚 | 2.000 |
| 63 | 二級警戒 | 2.000 |
| 64 | 第三劑疫苗 | 2.000 |
| 65 | Omicron案例 | 2.000 |
| 66 | Omicron傳染力 | 2.000 |
| 67 | 混打 | 2.000 |
| 68 | 林氏璧 | 1.000 |
| 69 | 聯邦銀行 | 1.000 |
| 70 | 傳染性 | 1.000 |
| 71 | 居家隔離 | 1.000 |
| 72 | 印度衛生部 | 1.000 |