| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 名模 | 1.000 |
| 2 | 中性 | 1.000 |
| 3 | 韓國 | 1.000 |
| 4 | VERA | 1.000 |
| 5 | 模特兒 | 1.000 |
| 6 | 穿搭 | 1.000 |
| 7 | 女裝 | 1.000 |
| 8 | 男團 | 1.000 |
| 9 | 時裝周 | 1.000 |
| 10 | 裙子 | 1.000 |
| 11 | 伺服器 | 0.000 |
| 12 | 英特爾 | 0.000 |
| 13 | 人工智慧 | 0.000 |
| 14 | Rubin | 0.000 |
| 15 | 超微 | 0.000 |
| 16 | CPU | 0.000 |
| 17 | AI | 0.000 |
| 18 | 產業 | 0.000 |
| 19 | TOP | 0.000 |
| 20 | headline | 0.000 |
| 21 | Vera | 0.000 |
| 22 | 科技 | 0.000 |
| 23 | 晶片 | 0.000 |
| 24 | 出貨 | 0.000 |
| 25 | AMD | 0.000 |
| 26 | 中性風 | 0.000 |
| 27 | 孟維 | 0.000 |
| 28 | 蔡朕 | 0.000 |
| 29 | FEniX | 0.000 |
| 30 | 夏浦洋 | 0.000 |
| 31 | 學文 | 0.000 |
| 32 | 退伍 | 0.000 |
| 33 | 一日店長 | 0.000 |
| 34 | MARIECLAIRE | 0.000 |
| 35 | 中性率性 | 0.000 |
| 36 | 快閃店 | 0.000 |
| 37 | 短版棉T | 0.000 |
| 38 | 合身剪裁 | 0.000 |
| 39 | 女裝品牌 | 0.000 |
| 40 | 輝達 | 0.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | VERA | 3.000 |
| 2 | MARIECLAIRE | 1.000 |
| 3 | 一日店長 | 1.000 |
| 4 | FEniX | 1.000 |
| 5 | 夏浦洋 | 1.000 |
| 6 | 女裝品牌 | 1.000 |
| 7 | 退伍 | 1.000 |
| 8 | 中性率性 | 1.000 |
| 9 | 短版棉T | 1.000 |
| 10 | 合身剪裁 | 1.000 |
| 11 | 快閃店 | 1.000 |
| 12 | 中性風 | 1.000 |
| 13 | 男團 | 1.000 |
| 14 | 女裝 | 1.000 |
| 15 | 學文 | 1.000 |
| 16 | 超微 | 0.000 |
| 17 | 英特爾 | 0.000 |
| 18 | 伺服器 | 0.000 |
| 19 | 人工智慧 | 0.000 |
| 20 | AMD | 0.000 |
| 21 | TOP | 0.000 |
| 22 | headline | 0.000 |
| 23 | 產業 | 0.000 |
| 24 | 科技 | 0.000 |
| 25 | 晶片 | 0.000 |
| 26 | 出貨 | 0.000 |
| 27 | AI | 0.000 |
| 28 | Vera | 0.000 |
| 29 | 穿搭 | 0.000 |
| 30 | 中性 | 0.000 |
| 31 | 蔡朕 | 0.000 |
| 32 | 孟維 | 0.000 |
| 33 | 韓國 | 0.000 |
| 34 | 名模 | 0.000 |
| 35 | 模特兒 | 0.000 |
| 36 | CPU | 0.000 |
| 37 | 輝達 | 0.000 |
| 38 | 時裝周 | 0.000 |
| 39 | 裙子 | 0.000 |
| 40 | Rubin | 0.000 |