| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 央行 | 14.000 |
| 2 | 台股 | 5.000 |
| 3 | 外資 | 4.000 |
| 4 | 新台幣 | 3.000 |
| 5 | 日圓 | 3.000 |
| 6 | 美元 | 3.000 |
| 7 | 聯準會 | 3.000 |
| 8 | 貶值 | 3.000 |
| 9 | 美國 | 2.000 |
| 10 | 台北市 | 2.000 |
| 11 | 台幣匯率 | 2.000 |
| 12 | 新台幣兌美元 | 2.000 |
| 13 | 房市 | 2.000 |
| 14 | 台南市 | 2.000 |
| 15 | 台中市 | 2.000 |
| 16 | 收盤 | 2.000 |
| 17 | 升息 | 2.000 |
| 18 | headline | 2.000 |
| 19 | 通膨 | 2.000 |
| 20 | 成交金額 | 1.000 |
| 21 | 權值股 | 1.000 |
| 22 | 內湖 | 1.000 |
| 23 | 台塑企業 | 1.000 |
| 24 | 北士科 | 1.000 |
| 25 | 科技股 | 1.000 |
| 26 | 美股 | 1.000 |
| 27 | 台北外匯市場 | 1.000 |
| 28 | 壽險業 | 1.000 |
| 29 | 房產 | 1.000 |
| 30 | 預售 | 1.000 |
| 31 | 新明路 | 1.000 |
| 32 | 亞股 | 1.000 |
| 33 | 緊縮 | 1.000 |
| 34 | 避險 | 1.000 |
| 35 | 高雄市 | 1.000 |
| 36 | 莊思敏 | 1.000 |
| 37 | TOP | 1.000 |
| 38 | Fed | 1.000 |
| 39 | 新北市 | 1.000 |
| 40 | 利率 | 1.000 |
| 41 | 中信房屋 | 1.000 |
| 42 | AI產業 | 1.000 |
| 43 | 桃園市 | 1.000 |
| 44 | 物價 | 1.000 |
| 45 | 前瞻指引 | 1.000 |
| 46 | 華許 | 1.000 |
| 47 | 核電 | 1.000 |
| 48 | 韓元 | 1.000 |
| 49 | 亞幣 | 1.000 |
| 50 | 地緣政治 | 1.000 |
| 51 | 信用管制 | 1.000 |
| 52 | 房市降溫 | 1.000 |
| 53 | 房貸負擔率 | 1.000 |
| 54 | 匯市 | 1.000 |
| 55 | 3037 | 1.000 |
| 56 | 金價 | 1.000 |
| 57 | 黃金 | 1.000 |
| 58 | 黃金價格 | 1.000 |
| 59 | 退休金 | 1.000 |
| 60 | 美銀 | 1.000 |
| 61 | 中國 | 1.000 |
| 62 | 預售屋 | 1.000 |
| 63 | 信義房屋 | 1.000 |
| 64 | 美光 | 1.000 |
| 65 | AI | 1.000 |
| 66 | 外國專業人才延攬及僱用法 | 1.000 |
| 67 | 經濟 | 1.000 |
| 68 | 美債 | 1.000 |
| 69 | 金管會 | 1.000 |
| 70 | 金 | 1.000 |
| 71 | 游庭皓 | 1.000 |
| 72 | 房貸 | 1.000 |