Apple 預計在今年的全球開發者大會 (WWDC 2026) 上，將其裝置端 AI 能力作為主要展示重心。透過 15 年的客製化晶片技術累積，Apple 將強調其 AI 模型在本地端運行的優勢，而非傳統的雲端處理方式。
據了解，Apple 將展示為 iPhone、Apple Watch 與 Mac 設計的晶片，如何在裝置上直接處理 AI 查詢方面提供優勢。雖然雲端處理對於複雜查詢仍不可或缺，Apple 仍將本地端推理定位為一種兼顧隱私與成本效益的替代方案，與競爭對手大規模建置數據中心的策略形成對比。
作為與 Google 協議的一部分，Apple 將利用 Google 大型 Gemini 模型，訓練出可在 Apple 硬體上本地端運行的精簡模型。公司也正尋求收購，以推進其模型精簡工作，其中包含據傳已考慮的麻州新創公司 Liquid AI。然而，部分查詢仍需雲端處理。據信 Apple 已批准在 Google Cloud 中使用 Nvidia 的機密運算技術，以處理基於 Gemini 的大型模型。此安全功能在處理過程中加密數據與 AI 模型，雖然會增加少許效能成本，但可提供更強的隱私保護。
這項安排與 Apple Intelligence 最初發佈時的承諾明顯不同，當時 Apple 表示所有雲端查詢將完全由其基於 Apple 晶片的 Private Cloud Compute 基礎設施處理。儘管策略有變，Apple 仍可能保留 Private Cloud Compute 品牌。裝置端處理能力也存在實質限制，Google 完整的 Gemini 模型擁有數兆個參數，據了解 Apple 在其 Private Cloud Compute 基礎設施（使用與 Mac 電腦相同的 Apple 晶片）上運行該模型時遇到困難。Apple Intelligence 最初於 WWDC 2024 公佈，但其推廣受到初期功能反應平淡以及個人化 Siri 版本長期延遲的阻礙。Apple 現在預計將在 2026 年 6 月 8 日起的 WWDC 2026 上，重新闡述其願景，重新推出延遲功能並發佈新功能。
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