Apple 在 iOS 27 中推出全新 RAW 圖像處理引擎 RAW 9，利用機器學習大幅提升細節保留與雜訊抑制，並能重新處理舊版 RAW 照片。以下是詳細內容。
RAW 是一種保留相機感光元件原始數據的影像格式，讓攝影師在調整曝光、色彩與白平衡時有更大彈性。Apple 原本就提供系統級 RAW 處理管道，透過 Core Image 支援近 800 款相型號號，並已推出八個版本更新。今次 RAW 9 被稱為「歷來最大更新」，採用 Core ML 模型，將去馬賽克與降噪結合，並在 Apple Neural Engine 上運行以達最佳效能。
Apple Core Image 工程師 David Hayward 在 WWDC26 會議中展示多組對比。在 Sony Alpha 7 II 的低噪點影像中，RAW 9 比 RAW 8 更銳利清晰；針對 Canon 5D Mark III 在 ISO 51200 的高噪點影像，RAW 9 能準確還原每支蠟筆的顏色與反光細節；而在 Fujifilm X-T5 的非傳統感光元件測試中，RAW 9 有效減少色彩偽影，令繡線紋理與小字更易辨識。
對於開發者，該會議詳細說明如何啟用 RAW 9、針對編輯與匯出優化效能等要點。有興趣深入了解 RAW 9 及其他 Core Image 改進的人士，可觀看完整會議內容。
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