| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 失業 | 6.000 |
| 2 | 中國觀察 | 2.000 |
| 3 | 房地產危機 | 2.000 |
| 4 | 蟑螂 | 2.000 |
| 5 | 房價 | 1.000 |
| 6 | 印度 | 1.000 |
| 7 | 中國經濟 | 1.000 |
| 8 | 人民黨 | 1.000 |
| 9 | 財經 | 1.000 |
| 10 | 房地產 | 1.000 |
| 11 | 反政府 | 1.000 |
| 12 | 中國房地產 | 1.000 |
| 13 | 年輕人 | 1.000 |
| 14 | 社群 | 1.000 |
| 15 | 粉絲 | 1.000 |
| 16 | 莫迪 | 1.000 |
| 17 | 運動 | 1.000 |
| 18 | 最高法院 | 1.000 |
| 19 | 政治 | 1.000 |
| 20 | 租屋 | 1.000 |
| 21 | 1.000 | |
| 22 | 印度總理 | 1.000 |
| 23 | 帳號 | 1.000 |
| 24 | 年輕人購屋 | 1.000 |
| 25 | 執政黨 | 1.000 |
| 26 | 迷因 | 1.000 |
| 27 | 國際 | 1.000 |
| 28 | 肯特 | 1.000 |
| 29 | 印度人民黨 | 1.000 |
| 30 | 製造業 | 1.000 |
| 31 | 勞工就業通計畫 | 1.000 |
| 32 | 青年 | 1.000 |
| 33 | AI 人工智慧 | 1.000 |
| 34 | 人力資源 | 1.000 |
| 35 | 裁員 | 1.000 |
| 36 | 中國房地產泡沫 | 1.000 |
| 37 | 勞動力發展署 | 1.000 |
| 38 | 加州 | 1.000 |
| 39 | Gavin Newsom | 1.000 |
| 40 | 科技政策 | 1.000 |
| 41 | 職場 | 1.000 |
| 42 | 房價崩跌 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 失業 | 121.250 |
| 2 | 疫情 | 56.040 |
| 3 | 紓困 | 23.950 |
| 4 | 新冠肺炎 | 20.730 |
| 5 | 勞工 | 15.590 |
| 6 | 工作 | 14.040 |
| 7 | 政府 | 11.130 |
| 8 | 勞保 | 9.920 |
| 9 | 雇主 | 9.590 |
| 10 | 就業獎勵 | 9.590 |
| 11 | 岳母 | 8.300 |
| 12 | 補助 | 8.090 |
| 13 | 三級警戒 | 8.040 |
| 14 | 安心傭用計畫 | 7.590 |
| 15 | 紅包 | 7.300 |
| 16 | 蘇貞昌 | 7.040 |
| 17 | 勞動部 | 7.000 |
| 18 | 新竹 | 6.940 |
| 19 | 偷竊 | 6.440 |
| 20 | 三級 | 6.040 |
| 21 | 就業 | 6.000 |
| 22 | 悶死 | 5.940 |
| 23 | 社會萬象 | 5.940 |
| 24 | 母親 | 5.940 |
| 25 | 男童 | 5.940 |
| 26 | 新店溪 | 5.440 |
| 27 | 永和 | 5.440 |
| 28 | 民宅 | 5.380 |
| 29 | 警察 | 5.380 |
| 30 | 色情片 | 5.380 |
| 31 | 泰國 | 5.380 |
| 32 | 女婿 | 5.300 |
| 33 | 挖角 | 5.300 |
| 34 | 影響 | 5.040 |
| 35 | 防疫 | 5.040 |
| 36 | covid-19 | 5.000 |
| 37 | 行政院 | 3.000 |
| 38 | 打工 | 3.000 |
| 39 | COVID-19 | 3.000 |
| 40 | 無薪假 | 3.000 |
| 41 | 王浩宇 | 3.000 |
| 42 | 嫌犯 | 2.000 |
| 43 | 綜合 | 2.000 |
| 44 | 津貼 | 2.000 |
| 45 | 導遊 | 2.000 |
| 46 | 警方 | 2.000 |
| 47 | 標普 | 2.000 |
| 48 | 美股 | 2.000 |
| 49 | 高雄市 | 2.000 |
| 50 | 僱用獎助 | 2.000 |
| 51 | 美國 | 2.000 |
| 52 | 主計總處 | 2.000 |
| 53 | 財經 | 2.000 |
| 54 | 經濟復甦 | 2.000 |
| 55 | 失業率 | 2.000 |
| 56 | 畢業季 | 2.000 |
| 57 | 畢業生 | 2.000 |
| 58 | OECD | 2.000 |
| 59 | 安穩僱用計畫 | 2.000 |
| 60 | 監視器 | 2.000 |
| 61 | 超商 | 2.000 |
| 62 | 武漢肺炎 | 2.000 |
| 63 | 詐騙 | 2.000 |
| 64 | 疫苗 | 2.000 |
| 65 | 政策 | 2.000 |
| 66 | 勞方 | 1.000 |
| 67 | 強盜 | 1.000 |
| 68 | 新冠肺炎疫情 | 1.000 |
| 69 | 疫與常人 | 1.000 |
| 70 | 運動 | 1.000 |
| 71 | 教練 | 1.000 |
| 72 | COVID-19疫苗 | 1.000 |