| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 經濟成長 | 7.000 |
| 2 | 美國 | 5.000 |
| 3 | 政策 | 4.000 |
| 4 | 寰宇 | 4.000 |
| 5 | 2025年 | 3.000 |
| 6 | 降息 | 3.000 |
| 7 | 美國經濟 | 3.000 |
| 8 | 聯準會 | 3.000 |
| 9 | 川普2.0 | 2.000 |
| 10 | 美元 | 2.000 |
| 11 | 金融市場 | 2.000 |
| 12 | 公債殖利率 | 2.000 |
| 13 | 財富管理 | 2.000 |
| 14 | 中國 | 2.000 |
| 15 | 日圓 | 2.000 |
| 16 | 美國總統 | 2.000 |
| 17 | 川普 | 2.000 |
| 18 | 市場 | 2.000 |
| 19 | 央行降息 | 2.000 |
| 20 | 理財 | 2.000 |
| 21 | 通膨 | 2.000 |
| 22 | Joe Biden | 1.000 |
| 23 | 3級 | 1.000 |
| 24 | ChatGPT | 1.000 |
| 25 | 民眾 | 1.000 |
| 26 | 中美貿易 | 1.000 |
| 27 | 北京 | 1.000 |
| 28 | 限制 | 1.000 |
| 29 | OpenAI | 1.000 |
| 30 | 晶片 | 1.000 |
| 31 | OPEC+ | 1.000 |
| 32 | 日本央行 | 1.000 |
| 33 | 產能過剩 | 1.000 |
| 34 | 離岸人民幣 | 1.000 |
| 35 | AI晶片 | 1.000 |
| 36 | 出口 | 1.000 |
| 37 | NVIDIA | 1.000 |
| 38 | GPU | 1.000 |
| 39 | 經濟 | 1.000 |
| 40 | 春運 | 1.000 |
| 41 | 訓練 | 1.000 |
| 42 | 委內瑞拉 | 1.000 |
| 43 | 國家 | 1.000 |
| 44 | 尼加拉瓜 | 1.000 |
| 45 | 影響 | 1.000 |
| 46 | 處理器 | 1.000 |
| 47 | 沙烏地阿拉伯 | 1.000 |
| 48 | 拜登政府 | 1.000 |
| 49 | OPEC | 1.000 |
| 50 | 台灣 | 1.000 |
| 51 | 俄羅斯 | 1.000 |
| 52 | Donald Trump | 1.000 |
| 53 | 人工智慧 | 1.000 |
| 54 | 全球 | 1.000 |
| 55 | 阿拉伯聯合大公國 | 1.000 |
| 56 | 出口管制 | 1.000 |
| 57 | 路透社 | 1.000 |
| 58 | 管制 | 1.000 |
| 59 | 金融 | 1.000 |
| 60 | 壓力 | 1.000 |
| 61 | 第一銀行 | 1.000 |
| 62 | 華南銀行 | 1.000 |
| 63 | 貨幣政策 | 1.000 |
| 64 | 彰化銀行 | 1.000 |
| 65 | 醫療費用 | 1.000 |
| 66 | 成長 | 1.000 |
| 67 | 第二季 | 1.000 |
| 68 | 公股 | 1.000 |
| 69 | 國際油價 | 1.000 |
| 70 | 房市 | 1.000 |
| 71 | 大學生就業 | 1.000 |
| 72 | 殷勇 | 1.000 |