| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 投資 | 18.000 |
| 2 | 余國棟 | 12.000 |
| 3 | 台股 | 11.000 |
| 4 | ETF | 7.000 |
| 5 | 風險 | 6.000 |
| 6 | 三立新聞網財經中心 | 6.000 |
| 7 | 基金 | 6.000 |
| 8 | 台積電 | 6.000 |
| 9 | 保險 | 6.000 |
| 10 | 財經 | 5.000 |
| 11 | 0050 | 5.000 |
| 12 | 國際 | 4.000 |
| 13 | 半導體 | 4.000 |
| 14 | 油價 | 3.000 |
| 15 | 投資人 | 3.000 |
| 16 | 指數 | 3.000 |
| 17 | 殖利率 | 2.000 |
| 18 | 台灣 | 2.000 |
| 19 | 電子股 | 2.000 |
| 20 | 蘇姿丰 | 2.000 |
| 21 | AMD | 2.000 |
| 22 | 技術 | 2.000 |
| 23 | 美國 | 2.000 |
| 24 | 政策 | 2.000 |
| 25 | 能源 | 2.000 |
| 26 | 關稅 | 2.000 |
| 27 | 費城半導體 | 2.000 |
| 28 | 供應鏈 | 2.000 |
| 29 | 通膨 | 2.000 |
| 30 | 台指期 | 2.000 |
| 31 | 權值股 | 2.000 |
| 32 | 伺服器 | 2.000 |
| 33 | 聯發科 | 2.000 |
| 34 | 族群 | 2.000 |
| 35 | 伊朗 | 2.000 |
| 36 | 布蘭特 | 2.000 |
| 37 | 聯準會 | 2.000 |
| 38 | AI | 2.000 |
| 39 | 輝達 | 2.000 |
| 40 | 股票 | 2.000 |
| 41 | 川普 | 2.000 |
| 42 | 證券 | 2.000 |
| 43 | 日電貿 | 2.000 |
| 44 | Dell | 1.000 |
| 45 | 戴爾 | 1.000 |
| 46 | Fed | 1.000 |
| 47 | 惠普 | 1.000 |
| 48 | NVIDIA | 1.000 |
| 49 | 道瓊 | 1.000 |
| 50 | 綜合 | 1.000 |
| 51 | 2454 | 1.000 |
| 52 | 歷史 | 1.000 |
| 53 | 聯電 | 1.000 |
| 54 | 行情 | 1.000 |
| 55 | IPO | 1.000 |
| 56 | 2303 | 1.000 |
| 57 | 資金 | 1.000 |
| 58 | 夜盤 | 1.000 |
| 59 | 華許 | 1.000 |
| 60 | 引擎 | 1.000 |
| 61 | 璞玉 | 1.000 |
| 62 | 台海 | 1.000 |
| 63 | 主題式 | 1.000 |
| 64 | 智慧 | 1.000 |
| 65 | 建準 | 1.000 |
| 66 | 中保科 | 1.000 |
| 67 | 永豐金證券 | 1.000 |
| 68 | 風扇 | 1.000 |
| 69 | 價值 | 1.000 |
| 70 | 全方位 | 1.000 |
| 71 | 需求 | 1.000 |
| 72 | 中國 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 投資 | 19.000 |
| 2 | 台股 | 7.000 |
| 3 | 台積電 | 5.000 |
| 4 | 股票 | 5.000 |
| 5 | 股市 | 4.000 |
| 6 | AI | 3.000 |
| 7 | 上班族 | 3.000 |
| 8 | ETF | 3.000 |
| 9 | 資產 | 2.000 |
| 10 | 市場 | 2.000 |
| 11 | 半導體 | 2.000 |
| 12 | 主動式ETF | 2.000 |
| 13 | AMD | 2.000 |
| 14 | 社群平台 | 2.000 |
| 15 | 超微 | 2.000 |
| 16 | 蘇姿丰 | 2.000 |
| 17 | 資產配置 | 2.000 |
| 18 | 辭職 | 2.000 |
| 19 | 供應鏈 | 2.000 |
| 20 | 理財 | 2.000 |
| 21 | 警方 | 1.000 |
| 22 | 台灣投資人 | 1.000 |
| 23 | 綠色 | 1.000 |
| 24 | 輪募資 | 1.000 |
| 25 | 參與 | 1.000 |
| 26 | 富達國際 | 1.000 |
| 27 | GIP | 1.000 |
| 28 | 被動收入 | 1.000 |
| 29 | 小學生 | 1.000 |
| 30 | 婦人 | 1.000 |
| 31 | 基金 | 1.000 |
| 32 | 零股 | 1.000 |
| 33 | 00981D | 1.000 |
| 34 | 炒股 | 1.000 |
| 35 | 收入 | 1.000 |
| 36 | 退休 | 1.000 |
| 37 | 虛擬貨幣 | 1.000 |
| 38 | 0050 | 1.000 |
| 39 | 台日混血 | 1.000 |
| 40 | 新手理財 | 1.000 |
| 41 | 房地產 | 1.000 |
| 42 | 共同基金 | 1.000 |
| 43 | 詐騙 | 1.000 |
| 44 | 北海道 | 1.000 |
| 45 | 獲利 | 1.000 |
| 46 | 離職 | 1.000 |
| 47 | 面交 | 1.000 |
| 48 | 匯款 | 1.000 |
| 49 | 日本 | 1.000 |
| 50 | 警方逮捕 | 1.000 |
| 51 | 退休金 | 1.000 |
| 52 | AI系統 | 1.000 |
| 53 | CPU | 1.000 |
| 54 | 電腦展 | 1.000 |
| 55 | GPU | 1.000 |
| 56 | 報酬率 | 1.000 |
| 57 | 高報酬投資 | 1.000 |
| 58 | 分散投資 | 1.000 |
| 59 | COMPUTEX | 1.000 |
| 60 | 台灣 | 1.000 |
| 61 | 情趣用品 | 1.000 |
| 62 | 王俐人 | 1.000 |
| 63 | 成人平台SWAG | 1.000 |
| 64 | 朋友跑路 | 1.000 |
| 65 | 薪水 | 1.000 |
| 66 | 長線投資 | 1.000 |
| 67 | 負債 | 1.000 |
| 68 | 榮淵 | 1.000 |
| 69 | 影響 | 1.000 |
| 70 | 歐洲 | 1.000 |
| 71 | 張安平 | 1.000 |
| 72 | 理財意識 | 1.000 |