| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 荷蘭 | 19.000 |
| 2 | 摩洛哥 | 14.000 |
| 3 | 世界盃 | 10.000 |
| 4 | 體育 | 7.000 |
| 5 | 世足賽 | 7.000 |
| 6 | 足球 | 6.000 |
| 7 | 2026世界盃 | 4.000 |
| 8 | PK大戰 | 3.000 |
| 9 | 德國 | 3.000 |
| 10 | 國際 | 3.000 |
| 11 | 32強 | 3.000 |
| 12 | 范赫克 | 2.000 |
| 13 | 世足 | 2.000 |
| 14 | 日本隊 | 2.000 |
| 15 | 哈克波 | 2.000 |
| 16 | 國家隊 | 2.000 |
| 17 | 布努 | 2.000 |
| 18 | 巴西 | 2.000 |
| 19 | 賽巴里 | 2.000 |
| 20 | 日本 | 2.000 |
| 21 | 橘子軍團 | 1.000 |
| 22 | 16強 | 1.000 |
| 23 | 淘汰賽 | 1.000 |
| 24 | 加克波 | 1.000 |
| 25 | 點球大戰 | 1.000 |
| 26 | Ronald Koeman | 1.000 |
| 27 | 迪奧普 | 1.000 |
| 28 | Cody Gakpo | 1.000 |
| 29 | Issa Diop | 1.000 |
| 30 | Ismael Saibari | 1.000 |
| 31 | 世界盃32強淘汰賽 | 1.000 |
| 32 | 32強賽 | 1.000 |
| 33 | 迪歐普 | 1.000 |
| 34 | 諾亞·范德拜 | 1.000 |
| 35 | 西班牙 | 1.000 |
| 36 | 姆巴佩 | 1.000 |
| 37 | 荷蘭對摩洛哥 | 1.000 |
| 38 | Virgil van Dijk | 1.000 |
| 39 | 流產 | 1.000 |
| 40 | 法國 | 1.000 |
| 41 | 運彩 | 1.000 |
| 42 | 國旗 | 1.000 |
| 43 | 鸚鵡 | 1.000 |
| 44 | 德國 對 巴拉圭 | 1.000 |
| 45 | Friedrich Merz | 1.000 |
| 46 | 梅爾茨 | 1.000 |
| 47 | 挪威象牙海岸 | 1.000 |
| 48 | 賽事 | 1.000 |
| 49 | 加拿大 | 1.000 |
| 50 | 日本代表隊 | 1.000 |
| 51 | 朝日新聞 | 1.000 |
| 52 | 栃木縣 | 1.000 |
| 53 | 台北 | 1.000 |
| 54 | 木縣那須町 | 1.000 |
| 55 | 總理 | 1.000 |
| 56 | 球迷 | 1.000 |
| 57 | 傷停補時 | 1.000 |
| 58 | 運彩規則 | 1.000 |
| 59 | 荷蘭 對 摩洛哥 | 1.000 |
| 60 | 荷蘭摩洛哥預測 | 1.000 |
| 61 | 2026世界盃賽程 | 1.000 |
| 62 | 森保一 | 1.000 |
| 63 | 墨西哥 | 1.000 |
| 64 | 摩洛哥摩洛哥 | 1.000 |
| 65 | PK | 1.000 |
| 66 | 32強淘汰賽 | 1.000 |
| 67 | 戰力分析 | 1.000 |
| 68 | 費布吕亨 | 1.000 |
| 69 | 荷蘭摩洛哥 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | 荷蘭 | 140.220 |
| 2 | 比利時 | 39.870 |
| 3 | 德國 | 38.870 |
| 4 | 盧森堡 | 29.870 |
| 5 | COVID-19 | 28.970 |
| 6 | 解封 | 27.470 |
| 7 | 洪水 | 16.870 |
| 8 | 疫苗 | 16.650 |
| 9 | 呂特 | 14.530 |
| 10 | 洪災 | 13.990 |
| 11 | 新冠肺炎 | 13.950 |
| 12 | 英國 | 13.690 |
| 13 | 確診 | 12.690 |
| 14 | 西歐 | 10.420 |
| 15 | 新冠疫情 | 9.800 |
| 16 | 疫苗護照 | 9.690 |
| 17 | Mark Rutte | 9.560 |
| 18 | 暴雨 | 9.420 |
| 19 | 歐洲 | 9.420 |
| 20 | 口罩 | 8.690 |
| 21 | 夜店 | 8.690 |
| 22 | 自由日 | 8.690 |
| 23 | 防疫 | 8.690 |
| 24 | Delta | 8.690 |
| 25 | 水災 | 8.450 |
| 26 | 強森 | 7.690 |
| 27 | 跑趴 | 7.690 |
| 28 | 疫苗接種率 | 7.690 |
| 29 | 落羽松 | 7.620 |
| 30 | 綠美化 | 7.620 |
| 31 | 記者 | 6.750 |
| 32 | 印度神童 | 6.720 |
| 33 | 世界疫情 | 6.720 |
| 34 | 法國 | 6.720 |
| 35 | 洪水氾濫 | 6.450 |
| 36 | 美國 | 6.000 |
| 37 | 疫情 | 6.000 |
| 38 | 武漢肺炎 | 6.000 |
| 39 | 太空 | 6.000 |
| 40 | 疫苗覆蓋率 | 5.950 |
| 41 | 總理 | 5.840 |
| 42 | 殺人案 | 5.750 |
| 43 | 毒品戰爭 | 5.750 |
| 44 | 暗殺 | 5.750 |
| 45 | 毒品 | 5.750 |
| 46 | 槍殺 | 5.750 |
| 47 | 命案 | 5.750 |
| 48 | 德弗里斯 | 5.750 |
| 49 | 調查記者 | 5.750 |
| 50 | 刑案 | 5.750 |
| 51 | Peter R de Vries | 5.750 |
| 52 | 犯罪 | 5.750 |
| 53 | 阿南德 | 5.720 |
| 54 | 梅克爾 | 5.000 |
| 55 | 南韓 | 5.000 |
| 56 | 台灣防疫 | 4.950 |
| 57 | +0 | 4.950 |
| 58 | PTT | 4.950 |
| 59 | 神童預言 | 4.720 |
| 60 | Abhigya Anand | 4.720 |
| 61 | 杜拜 | 4.000 |
| 62 | 年輕人 | 4.000 |
| 63 | 拜登 | 4.000 |
| 64 | 瑞典 | 4.000 |
| 65 | 中國 | 4.000 |
| 66 | 澳洲 | 4.000 |
| 67 | 貝佐斯 | 4.000 |
| 68 | 金氏世界紀錄 | 3.000 |
| 69 | 新型冠狀病毒病 | 3.000 |
| 70 | 新型冠狀病毒 | 3.000 |
| 71 | 蘇伊士運河 | 3.000 |
| 72 | 晶片 | 3.000 |