| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 12.000 |
| 2 | 蘋果 | 3.000 |
| 3 | 人工智慧 | 3.000 |
| 4 | iPhone | 2.000 |
| 5 | 財經 | 2.000 |
| 6 | 台灣 | 2.000 |
| 7 | 租金 | 2.000 |
| 8 | 美國 | 2.000 |
| 9 | Apple TV | 2.000 |
| 10 | 蘋果公司 | 2.000 |
| 11 | 范斯 | 2.000 |
| 12 | 谷歌 | 2.000 |
| 13 | PCB供應鏈 | 1.000 |
| 14 | 串流平台 | 1.000 |
| 15 | 快新聞 | 1.000 |
| 16 | 大盤 | 1.000 |
| 17 | 鴻海 | 1.000 |
| 18 | 吳誠文 | 1.000 |
| 19 | 加權指數 | 1.000 |
| 20 | 賀錦麗 | 1.000 |
| 21 | 台北 | 1.000 |
| 22 | 美國總統大選 | 1.000 |
| 23 | 川普 | 1.000 |
| 24 | iphone 16 | 1.000 |
| 25 | 劉文雄 | 1.000 |
| 26 | Spotify | 1.000 |
| 27 | 音樂人 | 1.000 |
| 28 | 洗錢 | 1.000 |
| 29 | 半導體 | 1.000 |
| 30 | 台積電 | 1.000 |
| 31 | 聯發科 | 1.000 |
| 32 | 音樂產業 | 1.000 |
| 33 | 特斯拉 | 1.000 |
| 34 | 吳政忠 | 1.000 |
| 35 | 施振榮 | 1.000 |
| 36 | 宏碁 | 1.000 |
| 37 | 輝達 | 1.000 |
| 38 | 工研院 | 1.000 |
| 39 | 國科會 | 1.000 |
| 40 | 蘋果概念股 | 1.000 |
| 41 | 高瓦數快充 | 1.000 |
| 42 | 充電配件 | 1.000 |
| 43 | 全球供應鏈 | 1.000 |
| 44 | 出口 | 1.000 |
| 45 | 蘋果秋發會 | 1.000 |
| 46 | 蘋果發表會 | 1.000 |
| 47 | 熱潮 | 1.000 |
| 48 | 失業率 | 1.000 |
| 49 | 科技業 | 1.000 |
| 50 | IT | 1.000 |
| 51 | 台股 | 1.000 |
| 52 | iPhone 16 | 1.000 |
| 53 | 軍事科技 | 0.000 |
| 54 | 科技政策 | 0.000 |
| 55 | 中國 | 0.000 |
| 56 | CCW | 0.000 |
| 57 | 震盪 | 0.000 |
| 58 | 肯亞 | 0.000 |
| 59 | 降息 | 0.000 |
| 60 | 新加坡 | 0.000 |
| 61 | nvidia | 0.000 |
| 62 | 雲端 | 0.000 |
| 63 | 材料、設備 | 0.000 |
| 64 | AI 人工智慧 | 0.000 |
| 65 | Heygen | 0.000 |
| 66 | SEMICON Taiwan 2024 | 0.000 |
| 67 | 日月光 | 0.000 |
| 68 | 中國觀察 | 0.000 |
| 69 | 矽光子產業聯盟 | 0.000 |
| 70 | 矽光子收發器 | 0.000 |
| 71 | 荷蘭 | 0.000 |
| 72 | 軍事 AI | 0.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 28.000 |
| 2 | 營收 | 4.000 |
| 3 | 台股 | 3.000 |
| 4 | 半導體 | 3.000 |
| 5 | 人工智慧 | 3.000 |
| 6 | 失業 | 3.000 |
| 7 | 蘋果 | 3.000 |
| 8 | iPhone | 2.000 |
| 9 | 美股 | 2.000 |
| 10 | Apple | 2.000 |
| 11 | 晶片 | 2.000 |
| 12 | iPhone16 | 2.000 |
| 13 | 美國聯準會 | 2.000 |
| 14 | 伺服器 | 2.000 |
| 15 | 非農 | 1.000 |
| 16 | 科技 | 1.000 |
| 17 | 相機控制功能 | 1.000 |
| 18 | 預購 | 1.000 |
| 19 | 期貨 | 1.000 |
| 20 | 台積電 | 1.000 |
| 21 | 聯發科 | 1.000 |
| 22 | 工作 | 1.000 |
| 23 | 就業 | 1.000 |
| 24 | 人力 | 1.000 |
| 25 | 蔡力行 | 1.000 |
| 26 | iPhone 16 Pro | 1.000 |
| 27 | ChatGPT | 1.000 |
| 28 | Bing | 1.000 |
| 29 | Gemini | 1.000 |
| 30 | 大型語言模型 | 1.000 |
| 31 | 實習醫生 | 1.000 |
| 32 | 機器人 | 1.000 |
| 33 | 診斷 | 1.000 |
| 34 | 市場 | 1.000 |
| 35 | 換機 | 1.000 |
| 36 | A18晶片 | 1.000 |
| 37 | 史上最大 | 1.000 |
| 38 | 原油 | 1.000 |
| 39 | 發表會 | 1.000 |
| 40 | 葛曼 | 1.000 |
| 41 | 消費者 | 1.000 |
| 42 | 超級週期 | 1.000 |
| 43 | Apple Intelligence | 1.000 |
| 44 | X | 1.000 |
| 45 | AI大牛股Palantir和戴爾將納入標普500指數 股價雙雙飆升 | 1.000 |
| 46 | 標普道瓊斯指數 | 1.000 |
| 47 | 勞工 | 1.000 |
| 48 | IT產業 | 1.000 |
| 49 | 外銷 | 1.000 |
| 50 | 2個月將近30萬人丟飯碗！ AI熱潮受害者是「他們」 | 1.000 |
| 51 | Palantir | 1.000 |
| 52 | 戴爾 | 1.000 |
| 53 | 精簡 | 1.000 |
| 54 | 裁員 | 1.000 |
| 55 | 改變 | 1.000 |
| 56 | AI改變產業面貌！企業精簡人力 美國IT失業率飆高 | 1.000 |
| 57 | Alex Karp | 1.000 |
| 58 | Michael Dell | 1.000 |
| 59 | 紐約 | 1.000 |
| 60 | 美國商務部 | 1.000 |
| 61 | 永豐金 | 1.000 |
| 62 | 行政院 | 1.000 |
| 63 | 富世達 | 1.000 |
| 64 | 醫師 | 1.000 |
| 65 | 特斯拉 | 1.000 |
| 66 | 馬斯克 | 1.000 |
| 67 | 減碳 | 1.000 |
| 68 | 院士 | 1.000 |
| 69 | 語音 | 1.000 |
| 70 | 新北 | 1.000 |
| 71 | 仁寶 | 1.000 |
| 72 | 輝達 | 1.000 |