| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | ChatGPT | 14.000 |
| 2 | OpenAI | 8.000 |
| 3 | 紐約時報 | 5.000 |
| 4 | 微軟 | 4.000 |
| 5 | AI 人工智慧 | 4.000 |
| 6 | AI | 3.000 |
| 7 | 版權訴訟 | 2.000 |
| 8 | chatgpt | 2.000 |
| 9 | AI/大數據 | 2.000 |
| 10 | openai | 2.000 |
| 11 | Anthropic | 2.000 |
| 12 | 國際 | 2.000 |
| 13 | 生成式AI | 1.000 |
| 14 | AI生成 | 1.000 |
| 15 | 個資隱私 | 1.000 |
| 16 | gpt-6 astra | 1.000 |
| 17 | TGS2026 | 1.000 |
| 18 | 東京電玩展 | 1.000 |
| 19 | Glow-up | 1.000 |
| 20 | 提示詞 | 1.000 |
| 21 | 隱私 | 1.000 |
| 22 | Copilot | 1.000 |
| 23 | Claude | 1.000 |
| 24 | 駭客 | 1.000 |
| 25 | AI 生成 | 1.000 |
| 26 | headline | 1.000 |
| 27 | 安全 | 1.000 |
| 28 | 風險 | 1.000 |
| 29 | CESA | 1.000 |
| 30 | 開發者 | 1.000 |
| 31 | 漏洞 | 1.000 |
| 32 | 獎金 | 1.000 |
| 33 | 資安 | 1.000 |
| 34 | AI代理 | 1.000 |
| 35 | Alphabet | 1.000 |
| 36 | 復古AI照片 | 1.000 |
| 37 | 80年代的我 | 1.000 |
| 38 | 中風 | 1.000 |
| 39 | 出版情報 | 1.000 |
| 40 | 袁瓊瓊 | 1.000 |
| 41 | 許瑋甯 | 1.000 |
| 42 | 王俐人 | 1.000 |
| 43 | Threads | 1.000 |
| 44 | AI繪圖 | 1.000 |
| 45 | 80年代 | 1.000 |
| 46 | ChatGPT指令 | 1.000 |
| 47 | GPT-6 Astra | 1.000 |
| 48 | 數位內容 | 1.000 |
| 49 | 1.000 | |
| 50 | 搜尋引擎 | 1.000 |
| 51 | 資訊安全 | 1.000 |
| 52 | 國際觀察 | 1.000 |
| 53 | Gemini | 1.000 |
| 54 | 訴訟 | 1.000 |
| 55 | AI 模型 | 1.000 |
| 56 | AI 訓練 | 1.000 |
| 57 | 媒體業者 | 1.000 |
| 58 | 新聞 | 1.000 |
| 59 | 社群 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | ChatGPT | 23.000 |
| 2 | 聊天機器人 | 14.000 |
| 3 | OpenAI | 11.000 |
| 4 | AI | 9.000 |
| 5 | 趨勢 | 8.000 |
| 6 | 機器人 | 4.000 |
| 7 | 評論 | 3.000 |
| 8 | Open AI | 3.000 |
| 9 | AI 人工智慧 | 3.000 |
| 10 | 新聞 | 2.000 |
| 11 | 科技 | 2.000 |
| 12 | 人工智慧 | 2.000 |
| 13 | 語言模型 | 2.000 |
| 14 | 網路服務應用 | 2.000 |
| 15 | AI生成文章 | 2.000 |
| 16 | AGI | 1.000 |
| 17 | 行銷 | 1.000 |
| 18 | 社群行銷 | 1.000 |
| 19 | 廣告文案 | 1.000 |
| 20 | NLP 算法 | 1.000 |
| 21 | Agoda | 1.000 |
| 22 | 旅遊 | 1.000 |
| 23 | 人物專訪 | 1.000 |
| 24 | 台大 | 1.000 |
| 25 | 問答網站 | 1.000 |
| 26 | 行銷企劃 | 1.000 |
| 27 | 05 Dec 2022 09:55:33 +0000 科技動態 | 1.000 |
| 28 | AirPods Pro 2 | 1.000 |
| 29 | AirPods Pro | 1.000 |
| 30 | AirPods 真假 | 1.000 |
| 31 | AI人工智慧 | 1.000 |
| 32 | 網路話題 | 1.000 |
| 33 | 網路迷因 | 1.000 |
| 34 | airpods | 1.000 |
| 35 | AirPods 專區 | 1.000 |
| 36 | code | 1.000 |
| 37 | AlphaCode | 1.000 |
| 38 | Mon | 1.000 |
| 39 | Stack Overflow | 1.000 |
| 40 | Siri | 1.000 |
| 41 | AI 聊天機器人 | 1.000 |
| 42 | 軟體工程師 | 1.000 |
| 43 | 自然語言 | 1.000 |
| 44 | 回答 | 1.000 |
| 45 | 用戶 | 1.000 |
| 46 | 問題 | 1.000 |
| 47 | 雲端服務 | 1.000 |
| 48 | AI語言對話 | 1.000 |
| 49 | 科技生活 | 1.000 |
| 50 | 敏感詞 | 1.000 |
| 51 | 紐約 | 1.000 |
| 52 | 推特 | 1.000 |
| 53 | 馬斯克 | 1.000 |
| 54 | 網路服務 | 1.000 |
| 55 | 紐約新聞 | 1.000 |
| 56 | 美國 | 1.000 |
| 57 | 紐約生活網 | 1.000 |
| 58 | GPT-3 | 1.000 |
| 59 | 自然語言模型 | 1.000 |
| 60 | 聊天 AI | 1.000 |
| 61 | OPENAI | 1.000 |
| 62 | 解答機器人 | 1.000 |
| 63 | 頭條 | 1.000 |
| 64 | 深度學習 | 1.000 |
| 65 | 對話機器人 | 1.000 |
| 66 | 網路與軟體應用 | 1.000 |
| 67 | Vitalik Buterin | 1.000 |
| 68 | 網路 | 1.000 |
| 69 | 人力資源 | 1.000 |
| 70 | GPT-3.5 | 1.000 |
| 71 | 軟體、系統 | 1.000 |
| 72 | AI 寫程式 | 1.000 |