| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 21.000 |
| 2 | 財經 | 8.000 |
| 3 | 台股 | 6.000 |
| 4 | 台積電 | 5.000 |
| 5 | 美股 | 4.000 |
| 6 | 台灣 | 3.000 |
| 7 | 國際 | 3.000 |
| 8 | 股票 | 2.000 |
| 9 | 新加坡 | 2.000 |
| 10 | 記憶體 | 2.000 |
| 11 | 能源轉型 | 2.000 |
| 12 | 半導體 | 2.000 |
| 13 | 銅價 | 2.000 |
| 14 | 黃仁勳 | 2.000 |
| 15 | 謝金河 | 2.000 |
| 16 | 余國棟 | 2.000 |
| 17 | 聯準會 | 2.000 |
| 18 | 人工智慧 | 2.000 |
| 19 | 期貨 | 2.000 |
| 20 | 上報 | 1.000 |
| 21 | Meta | 1.000 |
| 22 | 帳號 | 1.000 |
| 23 | 吳東亮 | 1.000 |
| 24 | 停權 | 1.000 |
| 25 | 合作友站 | 1.000 |
| 26 | 設廠 | 1.000 |
| 27 | 選擇權 | 1.000 |
| 28 | 市占率 | 1.000 |
| 29 | ASML | 1.000 |
| 30 | 三星 | 1.000 |
| 31 | 經濟體 | 1.000 |
| 32 | 美國 | 1.000 |
| 33 | 股市 | 1.000 |
| 34 | IC | 1.000 |
| 35 | 投資 | 1.000 |
| 36 | 台大 | 1.000 |
| 37 | 公共治理 | 1.000 |
| 38 | 權值股 | 1.000 |
| 39 | 股價 | 1.000 |
| 40 | 修復 | 1.000 |
| 41 | 反壟斷 | 1.000 |
| 42 | 民主治理 | 1.000 |
| 43 | AI治理 | 1.000 |
| 44 | 吳嘉隆 | 1.000 |
| 45 | 老高 | 1.000 |
| 46 | 生活 | 1.000 |
| 47 | 2330 | 1.000 |
| 48 | AMC | 1.000 |
| 49 | 重現 | 1.000 |
| 50 | 逝去 | 1.000 |
| 51 | 博士 | 1.000 |
| 52 | 生死 | 1.000 |
| 53 | FED | 1.000 |
| 54 | 設備檢測 | 1.000 |
| 55 | 標普500 | 1.000 |
| 56 | 經濟大恐慌 | 1.000 |
| 57 | 估值 | 1.000 |
| 58 | 巴菲特指標 | 1.000 |
| 59 | 封測 | 1.000 |
| 60 | 泡沫 | 1.000 |
| 61 | 北科大 | 1.000 |
| 62 | 包容 | 1.000 |
| 63 | 老高與小茉 | 1.000 |
| 64 | 小茉 | 1.000 |
| 65 | 謠言 | 1.000 |
| 66 | 俠盜獵車手VI | 1.000 |
| 67 | 逢低買進 | 1.000 |
| 68 | 散戶 | 1.000 |
| 69 | 倫敦金屬交易所 | 1.000 |
| 70 | 婚變 | 1.000 |
| 71 | 週年 | 1.000 |
| 72 | G20 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 42.000 |
| 2 | 大陸 | 5.000 |
| 3 | 人工智慧 | 4.000 |
| 4 | 內容 | 3.000 |
| 5 | 宏達電 | 3.000 |
| 6 | 王雪紅 | 3.000 |
| 7 | 台股 | 3.000 |
| 8 | 伺服器 | 3.000 |
| 9 | 半導體 | 2.000 |
| 10 | 持續 | 2.000 |
| 11 | 美國 | 2.000 |
| 12 | 應用 | 2.000 |
| 13 | KY | 2.000 |
| 14 | 行業 | 2.000 |
| 15 | 台灣 | 2.000 |
| 16 | XR | 2.000 |
| 17 | 資料中心 | 2.000 |
| 18 | 技術 | 2.000 |
| 19 | 算力 | 2.000 |
| 20 | 蘋果 | 2.000 |
| 21 | 台積電 | 2.000 |
| 22 | 威盛 | 2.000 |
| 23 | 歐美市場 | 1.000 |
| 24 | AI心臟 | 1.000 |
| 25 | 人劇 | 1.000 |
| 26 | 企業 | 1.000 |
| 27 | AI相關職位 | 1.000 |
| 28 | 薪資成長 | 1.000 |
| 29 | 技能需求 | 1.000 |
| 30 | 漫劇 | 1.000 |
| 31 | 晶片 | 1.000 |
| 32 | 美國總統 | 1.000 |
| 33 | 真實社群 | 1.000 |
| 34 | 英特爾 | 1.000 |
| 35 | 股東會 | 1.000 |
| 36 | 川普 | 1.000 |
| 37 | 短劇 | 1.000 |
| 38 | 現金股利 | 1.000 |
| 39 | 演員 | 1.000 |
| 40 | 車隊 | 1.000 |
| 41 | VISVIA | 1.000 |
| 42 | 博通 | 1.000 |
| 43 | 投資 | 1.000 |
| 44 | 股市 | 1.000 |
| 45 | 看過 | 1.000 |
| 46 | 需求 | 1.000 |
| 47 | 合成 | 1.000 |
| 48 | 性影像 | 1.000 |
| 49 | 學長 | 1.000 |
| 50 | 色情 | 1.000 |
| 51 | 陳文琦 | 1.000 |
| 52 | 004 | 1.000 |
| 53 | 00 | 1.000 |
| 54 | 量產 | 1.000 |
| 55 | 無人機 | 1.000 |
| 56 | 全球AI工作 | 1.000 |
| 57 | 開機 | 1.000 |
| 58 | 拍攝 | 1.000 |
| 59 | 46 | 1.000 |
| 60 | 王偉哲 | 1.000 |
| 61 | 群創 | 1.000 |
| 62 | 國泰投信 | 1.000 |
| 63 | 面板 | 1.000 |
| 64 | 先進封裝 | 1.000 |
| 65 | 華許 | 1.000 |
| 66 | ASML | 1.000 |
| 67 | 世界經濟論壇 | 1.000 |
| 68 | 中國 | 1.000 |
| 69 | 德國 | 1.000 |
| 70 | 資安 | 1.000 |
| 71 | 德國安全部門 | 1.000 |
| 72 | 網路攻擊 | 1.000 |