| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | Meta | 4.000 |
| 2 | meta | 3.000 |
| 3 | 台股 | 2.000 |
| 4 | 殘體字 | 2.000 |
| 5 | 負評 | 2.000 |
| 6 | 簡體字 | 2.000 |
| 7 | 妨害名譽 | 2.000 |
| 8 | 余國棟 | 2.000 |
| 9 | 生燙牛肉米線 | 2.000 |
| 10 | 三立新聞網財經中心 | 2.000 |
| 11 | 臉書 | 1.000 |
| 12 | IG | 1.000 |
| 13 | 1.000 | |
| 14 | 抓去關 | 1.000 |
| 15 | 當機 | 1.000 |
| 16 | 大當機 | 1.000 |
| 17 | 台股盤前 | 1.000 |
| 18 | 基金 | 1.000 |
| 19 | 保險 | 1.000 |
| 20 | 0050 | 1.000 |
| 21 | 開盤 | 1.000 |
| 22 | 收盤 | 1.000 |
| 23 | 國際 | 1.000 |
| 24 | 健康 | 1.000 |
| 25 | 謝姓男子 | 1.000 |
| 26 | 甲骨文 | 1.000 |
| 27 | 報案 | 1.000 |
| 28 | 直播主 | 1.000 |
| 29 | 網路 | 1.000 |
| 30 | 恐嚇 | 1.000 |
| 31 | 社會 | 1.000 |
| 32 | TikTok | 1.000 |
| 33 | 青少年心理健康 | 1.000 |
| 34 | 社群成癮 | 1.000 |
| 35 | ETF | 1.000 |
| 36 | YouTube | 1.000 |
| 37 | 粉絲 | 1.000 |
| 38 | 伊朗 | 1.000 |
| 39 | 美股 | 1.000 |
| 40 | 奇鋐 | 1.000 |
| 41 | 鴻海 | 1.000 |
| 42 | 費城 | 1.000 |
| 43 | 指數 | 1.000 |
| 44 | 跌幅 | 1.000 |
| 45 | 半導體 | 1.000 |
| 46 | 財報 | 1.000 |
| 47 | 科技股 | 1.000 |
| 48 | 聯發科 | 1.000 |
| 49 | 那斯達克 | 1.000 |
| 50 | 微軟 | 1.000 |
| 51 | OpenAI | 1.000 |
| 52 | 亞馬遜 | 1.000 |
| 53 | 投資人 | 1.000 |
| 54 | 林浩博 | 1.000 |
| 55 | 王文承 | 1.000 |
| 56 | 財經中心 | 1.000 |
| 57 | 費城半導體 | 1.000 |
| 58 | 美光 | 1.000 |
| 59 | 台積電 | 1.000 |
| 60 | 台指期 | 1.000 |
| 61 | 賣壓 | 1.000 |
| 62 | 散戶 | 1.000 |
| 63 | 記憶體 | 1.000 |
| 64 | 法人 | 1.000 |
| 65 | 壓力 | 1.000 |
| 66 | 產業 | 1.000 |
| 67 | AI | 1.000 |
| 68 | 期貨 | 1.000 |
| 69 | 獲利 | 1.000 |
| 70 | 即時翻譯 | 0.000 |
| 71 | ai | 0.000 |
| 72 | DSA | 0.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | Meta | 4.000 |
| 2 | 資安疑慮 | 2.000 |
| 3 | 訓練計畫 | 1.000 |
| 4 | Meta資安 | 1.000 |
| 5 | 員工資料 | 1.000 |
| 6 | 隱私保護 | 1.000 |
| 7 | 社群媒體 | 1.000 |
| 8 | 隱私 | 1.000 |
| 9 | 內部敏感度 | 1.000 |
| 10 | 股權 | 1.000 |
| 11 | SEV2 | 1.000 |
| 12 | 美國員工 | 1.000 |
| 13 | 追蹤員工 | 1.000 |
| 14 | AI | 1.000 |
| 15 | WillCathcart | 1.000 |
| 16 | 1.000 | |
| 17 | 人事調整 | 1.000 |
| 18 | KunalShah | 1.000 |
| 19 | CRED | 1.000 |
| 20 | 融資 | 1.000 |
| 21 | 通訊平台 | 1.000 |
| 22 | 數位發展部 | 1.000 |
| 23 | 金融科技 | 1.000 |
| 24 | 隱私保護機制 | 1.000 |
| 25 | 黃士修 | 1.000 |
| 26 | IG | 1.000 |
| 27 | Threads | 1.000 |
| 28 | AI模型 | 1.000 |
| 29 | Polymarket | 0.000 |
| 30 | 公司治理 | 0.000 |
| 31 | 人力資源 | 0.000 |
| 32 | 新創 | 0.000 |
| 33 | 社群 | 0.000 |
| 34 | Kunal Shah | 0.000 |
| 35 | Fintech | 0.000 |
| 36 | 鍵鼠軌跡 | 0.000 |
| 37 | AI 人工智慧 | 0.000 |
| 38 | 訓練AI | 0.000 |
| 39 | 資訊安全 | 0.000 |
| 40 | 開放資料 | 0.000 |
| 41 | Model Compatibility Initiative | 0.000 |
| 42 | 0.000 | |
| 43 | 穿戴式裝置 | 0.000 |
| 44 | 祖克柏 | 0.000 |
| 45 | Arena | 0.000 |
| 46 | 預測市場 | 0.000 |
| 47 | mark zuckerberg | 0.000 |
| 48 | 祖克伯 | 0.000 |
| 49 | 財經 | 0.000 |
| 50 | 0.000 | |
| 51 | Meta AI | 0.000 |
| 52 | Meta 眼鏡 | 0.000 |
| 53 | Ray-Ban Meta 眼鏡 | 0.000 |
| 54 | 智慧眼鏡 | 0.000 |
| 55 | Kalshi | 0.000 |
| 56 | 資安 | 0.000 |
| 57 | 演算法 | 0.000 |
| 58 | 歐洲 | 0.000 |
| 59 | Meta Glasses | 0.000 |
| 60 | VR | 0.000 |
| 61 | 成癮 | 0.000 |
| 62 | DSA | 0.000 |
| 63 | 兒童 | 0.000 |
| 64 | 0.000 | |
| 65 | 監管 | 0.000 |
| 66 | 歐盟執委會 | 0.000 |
| 67 | Ray-Ban Meta | 0.000 |
| 68 | Warby Parker | 0.000 |
| 69 | 預測平台 | 0.000 |
| 70 | 博弈 | 0.000 |
| 71 | DraftKings | 0.000 |
| 72 | Robinhood | 0.000 |