| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 36.000 |
| 2 | 快新聞 | 8.000 |
| 3 | 財經 | 8.000 |
| 4 | 台股 | 7.000 |
| 5 | 股市 | 6.000 |
| 6 | 蔣萬安 | 6.000 |
| 7 | 台積電 | 6.000 |
| 8 | 政治 | 5.000 |
| 9 | 深偽 | 4.000 |
| 10 | 黃偉哲 | 4.000 |
| 11 | 美股 | 4.000 |
| 12 | 人工智慧 | 3.000 |
| 13 | 籃球賽 | 3.000 |
| 14 | 廠商 | 3.000 |
| 15 | 九合一選舉 | 3.000 |
| 16 | 國際 | 3.000 |
| 17 | 三立新聞網財經中心 | 3.000 |
| 18 | 沈伯洋 | 3.000 |
| 19 | 亞馬遜 | 3.000 |
| 20 | 中國 | 2.000 |
| 21 | 財報 | 2.000 |
| 22 | OpenAI | 2.000 |
| 23 | 灌水 | 2.000 |
| 24 | 娛樂 | 2.000 |
| 25 | 科技 | 2.000 |
| 26 | 國民黨 | 2.000 |
| 27 | 台指夜盤 | 2.000 |
| 28 | 台指期夜盤 | 2.000 |
| 29 | 下跌 | 2.000 |
| 30 | 台北市 | 2.000 |
| 31 | 台指期 | 2.000 |
| 32 | 王文承 | 2.000 |
| 33 | 2026九合一選舉 | 2.000 |
| 34 | 486先生 | 2.000 |
| 35 | 小禎 | 2.000 |
| 36 | 賴清德 | 2.000 |
| 37 | 造假 | 2.000 |
| 38 | 台北市長選舉 | 2.000 |
| 39 | 投資人 | 2.000 |
| 40 | 大盤 | 1.000 |
| 41 | 台股大盤 | 1.000 |
| 42 | 教育 | 1.000 |
| 43 | 陳嘉偉 | 1.000 |
| 44 | 跌破 | 1.000 |
| 45 | 融資 | 1.000 |
| 46 | 反彈 | 1.000 |
| 47 | 1221 | 1.000 |
| 48 | 空頭 | 1.000 |
| 49 | 逃命 | 1.000 |
| 50 | 江宜汾 | 1.000 |
| 51 | 多頭 | 1.000 |
| 52 | 食農 | 1.000 |
| 53 | 問題 | 1.000 |
| 54 | 永續 | 1.000 |
| 55 | 設計思考 | 1.000 |
| 56 | DeepFake | 1.000 |
| 57 | 倒閣 | 1.000 |
| 58 | 洞察 | 1.000 |
| 59 | 民調 | 1.000 |
| 60 | 吳嘉隆 | 1.000 |
| 61 | 紀律 | 1.000 |
| 62 | 合作 | 1.000 |
| 63 | 台北市長 | 1.000 |
| 64 | 九合一大選 | 1.000 |
| 65 | 文化 | 1.000 |
| 66 | 期貨 | 1.000 |
| 67 | 哈士奇 | 1.000 |
| 68 | 狗狗 | 1.000 |
| 69 | 日本 | 1.000 |
| 70 | 寵物 | 1.000 |
| 71 | 日本蒐奇 | 1.000 |
| 72 | 崇越科技 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 40.000 |
| 2 | 台股 | 5.000 |
| 3 | 伺服器 | 4.000 |
| 4 | 記憶體 | 3.000 |
| 5 | 美股 | 3.000 |
| 6 | 選股 | 2.000 |
| 7 | OpenAI | 2.000 |
| 8 | 機器人 | 2.000 |
| 9 | 市場 | 2.000 |
| 10 | 深偽 | 2.000 |
| 11 | 聯發科 | 2.000 |
| 12 | 台積電 | 2.000 |
| 13 | IPO | 2.000 |
| 14 | 財報 | 1.000 |
| 15 | 玩家 | 1.000 |
| 16 | Alphabet | 1.000 |
| 17 | 中美 | 1.000 |
| 18 | kimi | 1.000 |
| 19 | DoorDash | 1.000 |
| 20 | 月之暗面 | 1.000 |
| 21 | 資料中心 | 1.000 |
| 22 | 推薦 | 1.000 |
| 23 | PMIC | 1.000 |
| 24 | 訪問 | 1.000 |
| 25 | 僧侶 | 1.000 |
| 26 | 景碩 | 1.000 |
| 27 | 2026年 | 1.000 |
| 28 | 佛教 | 1.000 |
| 29 | 泰國 | 1.000 |
| 30 | 協助 | 1.000 |
| 31 | 感測器 | 1.000 |
| 32 | 車用電子 | 1.000 |
| 33 | 川普 | 1.000 |
| 34 | 美國FCC | 1.000 |
| 35 | 萊爾校長 | 1.000 |
| 36 | 言論自由 | 1.000 |
| 37 | Ellyon | 1.000 |
| 38 | 執行 | 1.000 |
| 39 | 油不得你 | 1.000 |
| 40 | 創業 | 1.000 |
| 41 | 中國製造2025 | 1.000 |
| 42 | 菲爾茲獎 | 1.000 |
| 43 | 中國人才 | 1.000 |
| 44 | 任務 | 1.000 |
| 45 | 遠距 | 1.000 |
| 46 | 人形機器人 | 1.000 |
| 47 | SpaceX | 1.000 |
| 48 | 億元 | 1.000 |
| 49 | 廖明輝 | 1.000 |
| 50 | 內部 | 1.000 |
| 51 | 台灣大 | 1.000 |
| 52 | 企業 | 1.000 |
| 53 | 轉型 | 1.000 |
| 54 | 營運 | 1.000 |
| 55 | 需求 | 1.000 |
| 56 | 美系外資 | 1.000 |
| 57 | 上調 | 1.000 |
| 58 | 004 | 1.000 |
| 59 | 10 | 1.000 |
| 60 | 緯穎 | 1.000 |
| 61 | AI資料中心 | 1.000 |
| 62 | 抗憂鬱藥物 | 1.000 |
| 63 | 鼻噴劑 | 1.000 |
| 64 | 墨西哥 | 1.000 |
| 65 | ETF | 1.000 |
| 66 | 漲停 | 1.000 |
| 67 | 掃黑 | 1.000 |
| 68 | 偵查 | 1.000 |
| 69 | 獲利 | 1.000 |
| 70 | 鎧俠 | 1.000 |
| 71 | 黑幫 | 1.000 |
| 72 | 上市 | 1.000 |