| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 48.000 |
| 2 | 財經 | 20.000 |
| 3 | 國際 | 10.000 |
| 4 | 台股 | 9.000 |
| 5 | 蔡阿嘎 | 9.000 |
| 6 | 股市 | 6.000 |
| 7 | 合作友站 | 6.000 |
| 8 | 道歉 | 5.000 |
| 9 | 半導體 | 5.000 |
| 10 | 美國 | 5.000 |
| 11 | 南韓 | 5.000 |
| 12 | 似顏繪 | 5.000 |
| 13 | 科技 | 5.000 |
| 14 | 李在明 | 4.000 |
| 15 | 嘎家軍 | 4.000 |
| 16 | 三星 | 4.000 |
| 17 | 畫家 | 4.000 |
| 18 | 娛樂 | 4.000 |
| 19 | 淹水 | 3.000 |
| 20 | 連署 | 3.000 |
| 21 | 內湖 | 3.000 |
| 22 | 中國 | 3.000 |
| 23 | 抵制 | 3.000 |
| 24 | 修正 | 3.000 |
| 25 | 台積電 | 3.000 |
| 26 | OpenAI | 3.000 |
| 27 | Anthropic | 3.000 |
| 28 | 生活 | 3.000 |
| 29 | 晶片 | 3.000 |
| 30 | AIko | 2.000 |
| 31 | 波動 | 2.000 |
| 32 | 產業動態 | 2.000 |
| 33 | 人工智慧 | 2.000 |
| 34 | 美股 | 2.000 |
| 35 | 川普 | 2.000 |
| 36 | 多頭 | 2.000 |
| 37 | 銅價 | 2.000 |
| 38 | 外資 | 2.000 |
| 39 | 快新聞 | 2.000 |
| 40 | 投資 | 2.000 |
| 41 | 哲學系 | 2.000 |
| 42 | ETF | 2.000 |
| 43 | CTWANT | 2.000 |
| 44 | 失業率 | 2.000 |
| 45 | 新北 | 2.000 |
| 46 | 校長 | 2.000 |
| 47 | 教育 | 2.000 |
| 48 | ASIC | 2.000 |
| 49 | 聯發科 | 2.000 |
| 50 | SK集團 | 2.000 |
| 51 | SK海力士 | 2.000 |
| 52 | 目標價 | 2.000 |
| 53 | 行政 | 2.000 |
| 54 | 輝達 | 2.000 |
| 55 | 政治 | 2.000 |
| 56 | 吳靜怡 | 2.000 |
| 57 | 蔣萬安 | 2.000 |
| 58 | 上報 | 2.000 |
| 59 | 資訊工程 | 1.000 |
| 60 | 籌碼 | 1.000 |
| 61 | 2330 | 1.000 |
| 62 | 法人 | 1.000 |
| 63 | 聯準會 | 1.000 |
| 64 | 語言模型 | 1.000 |
| 65 | 電子產品 | 1.000 |
| 66 | 道德 | 1.000 |
| 67 | 庫存 | 1.000 |
| 68 | 市值 | 1.000 |
| 69 | 人文學科 | 1.000 |
| 70 | 謝金河 | 1.000 |
| 71 | 深偽性影像 | 1.000 |
| 72 | 網路性騷擾 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 66.000 |
| 2 | 台股 | 7.000 |
| 3 | 半導體 | 7.000 |
| 4 | 台積電 | 6.000 |
| 5 | 記憶體 | 5.000 |
| 6 | 人工智慧 | 5.000 |
| 7 | 三星 | 4.000 |
| 8 | 股價 | 3.000 |
| 9 | 市場 | 3.000 |
| 10 | 蔡阿嘎 | 3.000 |
| 11 | 供應鏈 | 3.000 |
| 12 | 科技 | 3.000 |
| 13 | OpenAI | 3.000 |
| 14 | 2.000 | |
| 15 | 失業率 | 2.000 |
| 16 | 哲學系 | 2.000 |
| 17 | 抵制 | 2.000 |
| 18 | 職業 | 2.000 |
| 19 | 論壇 | 2.000 |
| 20 | 投資 | 2.000 |
| 21 | Meta | 2.000 |
| 22 | 永悅健康 | 2.000 |
| 23 | 健康數據 | 2.000 |
| 24 | 炎上 | 2.000 |
| 25 | DRAM | 2.000 |
| 26 | 機器人 | 2.000 |
| 27 | 微軟 | 2.000 |
| 28 | 自動化 | 2.000 |
| 29 | 比爾蓋茲 | 2.000 |
| 30 | 美股 | 2.000 |
| 31 | 台達電 | 2.000 |
| 32 | 獲利 | 2.000 |
| 33 | 芬蘭 | 2.000 |
| 34 | 公部門 | 2.000 |
| 35 | 南韓 | 2.000 |
| 36 | 中纖重訊 | 1.000 |
| 37 | 中纖台中銀 | 1.000 |
| 38 | 蘋果 | 1.000 |
| 39 | 中纖漲停 | 1.000 |
| 40 | 長照3.0 | 1.000 |
| 41 | 職場 | 1.000 |
| 42 | 工作 | 1.000 |
| 43 | 運動員 | 1.000 |
| 44 | 電腦 | 1.000 |
| 45 | 教學 | 1.000 |
| 46 | 硬體 | 1.000 |
| 47 | 調查 | 1.000 |
| 48 | 客戶 | 1.000 |
| 49 | 庫存 | 1.000 |
| 50 | 人型機器人 | 1.000 |
| 51 | 投信 | 1.000 |
| 52 | 50% | 1.000 |
| 53 | 多重資產基金 | 1.000 |
| 54 | 中纖股價 | 1.000 |
| 55 | 台中銀 | 1.000 |
| 56 | 超高齡化社會 | 1.000 |
| 57 | 企業 | 1.000 |
| 58 | 訓練 | 1.000 |
| 59 | 獨居老人 | 1.000 |
| 60 | 孤獨死 | 1.000 |
| 61 | 社工 | 1.000 |
| 62 | 六都 | 1.000 |
| 63 | 成本降低 | 1.000 |
| 64 | 柏拉圖 | 1.000 |
| 65 | 蘇格拉底 | 1.000 |
| 66 | 求職 | 1.000 |
| 67 | 化工 | 1.000 |
| 68 | 配合調查 | 1.000 |
| 69 | 股票 | 1.000 |
| 70 | 哲學 | 1.000 |
| 71 | 中纖 | 1.000 |
| 72 | 黑數 | 1.000 |