| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 22.000 |
| 2 | 財經 | 12.000 |
| 3 | 國際 | 7.000 |
| 4 | 輝達 | 6.000 |
| 5 | 美股 | 5.000 |
| 6 | 通膨 | 4.000 |
| 7 | 川普 | 3.000 |
| 8 | Nvidia | 3.000 |
| 9 | 沃爾瑪 | 3.000 |
| 10 | 亞馬遜 | 3.000 |
| 11 | Alphabet | 2.000 |
| 12 | 台股 | 2.000 |
| 13 | 記憶體 | 2.000 |
| 14 | 三立新聞網財經中心 | 2.000 |
| 15 | 2.000 | |
| 16 | 綜合 | 2.000 |
| 17 | 黃仁勳 | 2.000 |
| 18 | 習近平 | 2.000 |
| 19 | 財報 | 2.000 |
| 20 | 學費 | 1.000 |
| 21 | 世代正義 | 1.000 |
| 22 | 婚姻平權 | 1.000 |
| 23 | 年金改革 | 1.000 |
| 24 | 蔡英文 | 1.000 |
| 25 | 商辦 | 1.000 |
| 26 | 重返辦公室 | 1.000 |
| 27 | CSP | 1.000 |
| 28 | 創見 | 1.000 |
| 29 | ESG | 1.000 |
| 30 | 缺貨 | 1.000 |
| 31 | 教師 | 1.000 |
| 32 | 台積電 | 1.000 |
| 33 | 聯準會 | 1.000 |
| 34 | 股市 | 1.000 |
| 35 | 超級循環 | 1.000 |
| 36 | 台中 | 1.000 |
| 37 | 中國 | 1.000 |
| 38 | 台灣 | 1.000 |
| 39 | 供應鏈 | 1.000 |
| 40 | Gini Coefficient | 1.000 |
| 41 | 挑戰 | 1.000 |
| 42 | 暴力 | 1.000 |
| 43 | 色情 | 1.000 |
| 44 | 假資訊 | 1.000 |
| 45 | 生活 | 1.000 |
| 46 | 吉尼係數 | 1.000 |
| 47 | 龔明鑫 | 1.000 |
| 48 | 黃昆輝 | 1.000 |
| 49 | 獼猴 | 1.000 |
| 50 | 紐約證交所 | 1.000 |
| 51 | APEC | 1.000 |
| 52 | 富致 | 1.000 |
| 53 | 擴張 | 1.000 |
| 54 | ET | 1.000 |
| 55 | Ropeg | 1.000 |
| 56 | 高速網通 | 1.000 |
| 57 | 機器人 | 1.000 |
| 58 | 工業電腦 | 1.000 |
| 59 | Meta | 1.000 |
| 60 | Manus | 1.000 |
| 61 | 收購 | 1.000 |
| 62 | 新創 | 1.000 |
| 63 | 上報 | 1.000 |
| 64 | 羅昇 | 1.000 |
| 65 | 合作友站 | 1.000 |
| 66 | 藥華藥 | 1.000 |
| 67 | AI伺服器 | 1.000 |
| 68 | 中山大學 | 1.000 |
| 69 | 李宗南 | 1.000 |
| 70 | 資工系 | 1.000 |
| 71 | 快新聞 | 1.000 |
| 72 | 政治 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 55.000 |
| 2 | 輝達 | 9.000 |
| 3 | 川普 | 6.000 |
| 4 | 記憶體 | 4.000 |
| 5 | 半導體 | 4.000 |
| 6 | 中國 | 4.000 |
| 7 | 人工智慧 | 4.000 |
| 8 | 美國 | 4.000 |
| 9 | 晶片 | 3.000 |
| 10 | 科技 | 3.000 |
| 11 | 持續 | 3.000 |
| 12 | 大陸 | 3.000 |
| 13 | 台積電 | 3.000 |
| 14 | 台灣 | 3.000 |
| 15 | 黃仁勳 | 3.000 |
| 16 | 南亞科 | 2.000 |
| 17 | 習近平 | 2.000 |
| 18 | 美光 | 2.000 |
| 19 | 川習會 | 2.000 |
| 20 | 伺服器 | 2.000 |
| 21 | 廣達 | 2.000 |
| 22 | CPO | 2.000 |
| 23 | 200 | 2.000 |
| 24 | 樺漢 | 2.000 |
| 25 | 卓榮泰 | 2.000 |
| 26 | 市場 | 2.000 |
| 27 | 貿易 | 2.000 |
| 28 | 台股 | 2.000 |
| 29 | 炒股 | 1.000 |
| 30 | 財務申報 | 1.000 |
| 31 | 股票交易 | 1.000 |
| 32 | 利益迴避 | 1.000 |
| 33 | 股市 | 1.000 |
| 34 | Neoclouds | 1.000 |
| 35 | 美國總統 | 1.000 |
| 36 | 矽谷 | 1.000 |
| 37 | 財富 | 1.000 |
| 38 | 金融改革 | 1.000 |
| 39 | 富豪 | 1.000 |
| 40 | 財團 | 1.000 |
| 41 | 避險基金 | 1.000 |
| 42 | 通膨 | 1.000 |
| 43 | 底層民眾 | 1.000 |
| 44 | 徐美 | 1.000 |
| 45 | 台師大 | 1.000 |
| 46 | 跨領域學習 | 1.000 |
| 47 | 菁英人員 | 1.000 |
| 48 | DDR5 | 1.000 |
| 49 | 人力銀行 | 1.000 |
| 50 | 主計總處 | 1.000 |
| 51 | K型復甦 | 1.000 |
| 52 | 資產階級 | 1.000 |
| 53 | 非典型工作 | 1.000 |
| 54 | Z世代 | 1.000 |
| 55 | 羽真 | 1.000 |
| 56 | 華許 | 1.000 |
| 57 | 聯準會 | 1.000 |
| 58 | 選股 | 1.000 |
| 59 | 智能 | 1.000 |
| 60 | 台中 | 1.000 |
| 61 | 谷歌 | 1.000 |
| 62 | 時代革命 | 1.000 |
| 63 | 超級循環 | 1.000 |
| 64 | 橫店 | 1.000 |
| 65 | 導演 | 1.000 |
| 66 | 童振源 | 1.000 |
| 67 | 系統 | 1.000 |
| 68 | 出口 | 1.000 |
| 69 | 演員 | 1.000 |
| 70 | 短劇 | 1.000 |
| 71 | DRAM | 1.000 |
| 72 | 友達 | 1.000 |