| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 23.000 |
| 2 | 財經 | 9.000 |
| 3 | 台股 | 7.000 |
| 4 | 台積電 | 6.000 |
| 5 | 台灣 | 4.000 |
| 6 | 美股 | 4.000 |
| 7 | 人工智慧 | 3.000 |
| 8 | 國際 | 3.000 |
| 9 | 余國棟 | 2.000 |
| 10 | 記憶體 | 2.000 |
| 11 | 股票 | 2.000 |
| 12 | 銅價 | 2.000 |
| 13 | 期貨 | 2.000 |
| 14 | 謝金河 | 2.000 |
| 15 | 能源轉型 | 2.000 |
| 16 | 新加坡 | 2.000 |
| 17 | 經濟 | 2.000 |
| 18 | 黃仁勳 | 2.000 |
| 19 | 半導體 | 2.000 |
| 20 | 聯準會 | 2.000 |
| 21 | 娛樂 | 1.000 |
| 22 | Youtube | 1.000 |
| 23 | 世界前20大經濟體 | 1.000 |
| 24 | G20 | 1.000 |
| 25 | 經濟大恐慌 | 1.000 |
| 26 | 網紅 | 1.000 |
| 27 | 全球資金 | 1.000 |
| 28 | 週年 | 1.000 |
| 29 | 地緣政治 | 1.000 |
| 30 | 中國經濟 | 1.000 |
| 31 | 老高 | 1.000 |
| 32 | 小茉 | 1.000 |
| 33 | 謠言 | 1.000 |
| 34 | 婚變 | 1.000 |
| 35 | IC | 1.000 |
| 36 | 包小柏 | 1.000 |
| 37 | 包容 | 1.000 |
| 38 | 2330 | 1.000 |
| 39 | 巴菲特指標 | 1.000 |
| 40 | 生活 | 1.000 |
| 41 | AMC | 1.000 |
| 42 | 泡沫 | 1.000 |
| 43 | 設備檢測 | 1.000 |
| 44 | 封測 | 1.000 |
| 45 | 老高與小茉 | 1.000 |
| 46 | 重現 | 1.000 |
| 47 | 估值 | 1.000 |
| 48 | 標普500 | 1.000 |
| 49 | 北科大 | 1.000 |
| 50 | 博士 | 1.000 |
| 51 | 逝去 | 1.000 |
| 52 | 生死 | 1.000 |
| 53 | FED | 1.000 |
| 54 | 年齡驗證 | 1.000 |
| 55 | 心血管疾病 | 1.000 |
| 56 | 空氣污染 | 1.000 |
| 57 | 高血壓 | 1.000 |
| 58 | 氮氧化物 | 1.000 |
| 59 | 高齡族群 | 1.000 |
| 60 | 反壟斷 | 1.000 |
| 61 | 美國 | 1.000 |
| 62 | ASML | 1.000 |
| 63 | 三星 | 1.000 |
| 64 | AI治理 | 1.000 |
| 65 | 經濟體 | 1.000 |
| 66 | 科技 | 1.000 |
| 67 | 中國 | 1.000 |
| 68 | 科技業 | 1.000 |
| 69 | 台大 | 1.000 |
| 70 | 民主治理 | 1.000 |
| 71 | 公共治理 | 1.000 |
| 72 | 市占率 | 1.000 |
| 名次 | 關鍵字 | 指數 |
|---|---|---|
| 1 | AI | 45.000 |
| 2 | 大陸 | 5.000 |
| 3 | 人工智慧 | 4.000 |
| 4 | 宏達電 | 3.000 |
| 5 | 台股 | 3.000 |
| 6 | 伺服器 | 3.000 |
| 7 | 半導體 | 3.000 |
| 8 | 內容 | 3.000 |
| 9 | 王雪紅 | 3.000 |
| 10 | 台灣 | 2.000 |
| 11 | 行業 | 2.000 |
| 12 | 蘋果 | 2.000 |
| 13 | KY | 2.000 |
| 14 | XR | 2.000 |
| 15 | 技術 | 2.000 |
| 16 | 算力 | 2.000 |
| 17 | 持續 | 2.000 |
| 18 | 應用 | 2.000 |
| 19 | 晶片 | 2.000 |
| 20 | 資料中心 | 2.000 |
| 21 | 威盛 | 2.000 |
| 22 | 台積電 | 2.000 |
| 23 | 美國 | 2.000 |
| 24 | 薪資成長 | 1.000 |
| 25 | AI相關職位 | 1.000 |
| 26 | 投資 | 1.000 |
| 27 | 技能需求 | 1.000 |
| 28 | 股市 | 1.000 |
| 29 | 智慧眼鏡 | 1.000 |
| 30 | 歐美市場 | 1.000 |
| 31 | 企業 | 1.000 |
| 32 | 全球AI工作 | 1.000 |
| 33 | 004 | 1.000 |
| 34 | PwC | 1.000 |
| 35 | 價格壓力 | 1.000 |
| 36 | 科技 | 1.000 |
| 37 | 供需變化 | 1.000 |
| 38 | 市場影響 | 1.000 |
| 39 | 成本上升 | 1.000 |
| 40 | 大數據 | 1.000 |
| 41 | 世界經濟論壇 | 1.000 |
| 42 | 00 | 1.000 |
| 43 | 車隊 | 1.000 |
| 44 | VISVIA | 1.000 |
| 45 | 技能變化 | 1.000 |
| 46 | 博通 | 1.000 |
| 47 | 現金股利 | 1.000 |
| 48 | 王偉哲 | 1.000 |
| 49 | ASML | 1.000 |
| 50 | 華許 | 1.000 |
| 51 | AI心臟 | 1.000 |
| 52 | 人劇 | 1.000 |
| 53 | 拍攝 | 1.000 |
| 54 | 46 | 1.000 |
| 55 | 無人機 | 1.000 |
| 56 | 量產 | 1.000 |
| 57 | 演員 | 1.000 |
| 58 | 開機 | 1.000 |
| 59 | 先進封裝 | 1.000 |
| 60 | 漫劇 | 1.000 |
| 61 | 真實社群 | 1.000 |
| 62 | 面板 | 1.000 |
| 63 | 群創 | 1.000 |
| 64 | 股東會 | 1.000 |
| 65 | 川普 | 1.000 |
| 66 | 美國總統 | 1.000 |
| 67 | 短劇 | 1.000 |
| 68 | 產品售價調整 | 1.000 |
| 69 | 美股 | 1.000 |
| 70 | 英特爾 | 1.000 |
| 71 | 國泰投信 | 1.000 |
| 72 | 江江 | 1.000 |